河北省雾霾污染的空间分布及其影响因素的实证分析

近几年来，中国雾霾天气频发，京津冀、长三角等多地成为中国主要的雾霾污染重灾区，邢台、邯郸、唐山等市更是长期出现在城市空气质量较差的前十城市排行榜上。雾霾天气频发，一部分是由于气象因素，更深层次的原因是产业结构不合理、城镇化水平粗放增长、汽车尾气排放等因素密切相关。本文以中国雾霾污染最严重的河北省为例，探讨雾霾污染的空间溢出效应及其与产业结构、城镇化水平之间的相互关系。

2017年4月1日，河北雄安新区设立，未来河北雄安新区要建成一座“绿色生态宜居新城区、创新驱动发展引领区、协调发展示范区、开放发展先行区”，而雄安新区位于河北省雾霾污染重地，未来河北省治霾形势十分严峻。目前河北省已经出台一系列的政策措施来缓解雾霾污染，京津冀地区也采取了一系列的治霾联防联控措施，《大气污染防治行动计划》中明确提出，2017年河北省PM2.5浓度值下降25%。但由于雾霾成因的复杂性，河北省雾霾治理形势依然严峻。因此，研究河北省雾霾污染的成因，河北省雾霾污染的影响因素具有重要的现实意义。

一、文献综述

随着经济的发展，环境问题越来越突出。越来越多的学者开始研究环境与经济发展及其他方面的关系。Panayoutou（1993）提出了著名的“环境库茨涅茨曲线”（EKC）[1]，随后Selden et al.（1995）、Brajer et al.（2011）等人从经济的不同角度研究了经济发展与环境之间的关系，认为二者或存在“倒U型曲线”或“J型曲线”[2-3]。我国一些学者也从不同角度论证了经济发展与环境之间的关系：包群 等（2006）利用中国省级数据验证了“环境库茨涅茨曲线”在中国的正确性[4]；张少华（2009）基于行业面板数据研究发现经济全球化显著降低了我国的环境污染[5]；张悦 等（2014）则使用中国经济增长和环境污染等相关指标对“环境库茨涅茨曲线”进行验证后，发现我国经济增长与环境污染之间呈现出倒N型关系[6]。

从此以后，徐云天再不敢与吴丽藻联系。2012年2月初，徐河向亲友散布消息，他和吴丽藻将于本月20日成婚。廉小花伤心欲绝，徐云天还在继母枕下发现几十粒安眠药片。想到父亲新婚那天，兴许就是继母的忌日，徐云天决定：阻止父亲和吴丽藻结婚。

ZHANG Liang, FENG Ansheng. Discussion on 2017 edition SME standards and guidelines for valuation of mineral properties[J]. Conservation and utilization of mineral resources, 2018(6):9-13,19.

伴随着雾霾天气的频发，越来越多的学者开始研究雾霾污染与经济发展之间的关系：郭俊华 等（2014），冷艳丽 等（2015），李鹏（2015）等人论证了中国产业结构与雾霾污染之间的关系，均得出中国雾霾污染与产业结构具有很强的相关关系[7-9]；马丽梅 等（2014）基于中国31个省份的数据研究认为雾霾污染与产业结构、能源结构密切相关，人均GDP的增长导致雾霾污染的加剧[10]；胡飞（2011）实证分析了中国东部和中部地区的产业结构升级和雾霾污染之间的关系[11]。王家庭 等（2010）、刘伯龙 等（2015）[12-13]则探讨了中国城市化与环境污染之间的反“U型”和正相关关系。

京津冀地区作为中国雾霾污染的重灾区，也成为学者们的研究对象之一：潘慧峰 等（2015）对京津冀地区7个城市的PM2.5进行估计后，发现京津冀地区的雾霾污染存在溢出效应[14－15]；冯博 等（2015）则认为京津冀地区考虑雾霾效应之后能源效率有所下降[16]；王颖 等（2016）运用跨界治理理论破解京津冀地区治理困境[17]；李瑞 等（2014）分析了河北省雾霾污染严重的成因并提出相关政策建议[18]。

空间计量学的发展为区域经济增长问题又提供了一种新的研究方法，冷艳丽 等（2015）、马丽梅 等（2014）、邵帅 等（2016）学者均使用中国省级数据对中国雾霾污染进行了空间分析[8，10，19]；胡宗义 等（2015）使用面板数据建立空间模型分析了能源消耗、污染与区域经济增长之间的动态关系[20]。

从以上文献可以看出，大量学者开始重视环境问题，研究环境污染与经济增长之间关系的文献较多；近年来，雾霾污染与产业结构、雾霾污染与城镇化等不同影响因素之间关系的文献增多，但鲜有使用空间计量方法研究雾霾污染及其影响因素的文献，研究河北省雾霾污染的空间特征及其影响因素的实证分析更加少有。本文对河北省2000—2012年的PM2.5浓度值进行了空间相关性分析，并进一步构建空间杜宾模型进行实证分析得出相关结论。

二、雾霾污染的空间相关性分析

（一）空间权重矩阵的选择

1.空间地理权重（W1）。该权重基于车相邻（rook contiguity）方式设定河北省11个地级市的二进制邻接空间权重矩阵，以反映河北省各地级市之间的空间关系，具体设定为：

 

2.地理－经济空间权重矩阵（W2）。为了分析更具稳健性，在空间权重矩阵的基础上增加经济因素，此种空间权重矩阵的设定方法是将地理因素和经济因素结合在一起（林光平 等，2005）[21]，具体设定如下：

在上课之前，教师要制定合理的教学计划，结合教材内容解读教学目标，最好是提前一周就制定好教学方案.在集体备课之前，备课组长要规定教师个人准备的内容.

 

式（2）中，W1为空间地理权重为 i地区的人均GDP的平均值为j地区的人均GDP的平均值。

（二）莫兰指数分析

1.PM2.5数据来源。河北省各地级市对PM2.5数据的监测始于2013年，为了得到更早的PM2.5的相关数据，本文借鉴马丽梅 等（2014）[10]、邵帅 等（2016）[19]的文章，采用哥伦比亚大学社会经济数据和应用中心（CIESIN）公布的关于PM2.5浓度值的全球年均值的遥感地图①，并利用Arcgis等相关软件提取出河北省11个地级市的PM2.5浓度值数据。

［5］张少华.经济全球化对我国环境污染影响的实证研究——基于行业面板数据［J］.国际贸易问题，2009（11）：68-79.

 

式（3）中，I表示全局 Moran’s I，S2表示样本方差，Wij表示空间权重矩阵，Xi和Xj分别表示河北省城市i和城市j的雾霾污染程度，n表示河北省地级市数量，I的取值范围为［－1，1］。当 I＞0 时，表示存在空间正相关，当I＜0时，表示存在空间负相关，当I接近0，表示不存在空间自相关。

利用GeoDa软件，可以得出2000—2012年河北省 PM2.5浓度值的 Moran’s I，并绘制出 Moran’s I根据时间变化的趋势图（见图1）。由图1可以看出，河北省PM2.5浓度值的Moran’s I均大于0小于1，显著为正，具有明显的正自相关。这说明河北省的雾霾污染在空间上呈现出正相关性，即PM2.5浓度高的与浓度高的地级市相邻，PM2.5浓度值低的与浓度值低的地级市相邻，这也表明河北省各地级市的雾霾污染具有明显的空间相互作用。

  

图1 2000—2012年河北省PM2.5浓度值的Moran's I

局部Moran’s I的计算公式为：

 

式（4）中各指标含义与式（1）相同。局部Moran’s I用来考察各地区被周围地区包围的情况。图2－a和图2－b以2006年和2012年为例，描绘了河北省PM2.5浓度值的局部Lisa图。从图2－a和图2－b可以看出，河北省各地级市的PM2.5高浓度值的被高浓度值的包围，低浓度值的被低浓度值的包围，即呈现出高浓度值与高浓度值地区集聚、低浓度值与低浓度值集聚的空间分布特征。其中，邢台市、邯郸市为雾霾污染高-高型集聚区，承德市、秦皇岛市为雾霾污染的低-低型集聚区。

  

图2 2006年、2012年河北省PM2.5浓度值局部集聚（Lisa）

三、实证分析

（一）变量选取及数据来源

1.产业结构。雾霾污染与产业结构密切相关，尤其是河北省第二产业比重偏高，并多以煤炭开采和洗选业、黑色金属矿采选业、黑色金属冶炼和压延加工业、金属制品业等“高污染、高能耗、高成本”产业为主，这些“三高”产业产生大量的烟粉尘、含氮有机颗粒物等，这也是造成河北省雾霾污染严重的主要原因之一。本文选取河北省各地级市第二产业的区位商值代表河北省产业结构，区位商值能更好的反映出第二产业在河北省所占的主导地位。相关数据主要来源于《中国区域经济统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国统计年鉴》。

2.城镇化水平。城镇化水平也会对雾霾污染产生一定影响，随着城市人口的增加，城市生产、生活产生的“三废”等污染物增加，势必会加重城市的雾霾污染。河北省城镇化水平近几年呈不断上升趋势，但呈粗放型增长，城镇化水平质量不高。由于河北省各地级市数据所限，本文采取各地级市非农人口占总人口比重来表示城镇化水平。河北省各地级市人口数据主要来源于《全国分县市人口统计资料》。

3．控制变量。除了产业结构、城镇化水平之外，还有大量因素会对雾霾污染产生影响。（1）实际人均GDP。Panayoutou（1993）[1]认为环境质量与人均收入之间存在着“倒U型”关系，这就是著名的“环境库茨涅茨曲线”；Krugman（1990）也论证了人均收入与环境质量的关系[22]；国内学者张悦 等（2014）[6]也对经济增长与环境之间的关系进行了论证。本文借鉴相关文献，选取实际人均GDP来表示河北省各地级市的经济增长，该指标使用各地级市的国民生产总值指数和GDP平减指数计算得来。数据主要来源于《中国城市统计年鉴》和《中国统计年鉴》。（2）外商直接投资额。“污染避难所假说”（Copeland et al.，1994）[23]认为环境管制严厉的发达国家会把产业转移到环境标准低的发展中国家，从而把污染转移到这些国家进行投资和生产，使其成为发达国家的“污染避难所”；List et al.（2000）[24]、沙文兵等（2006）[25]等都论证了该假说的成立。冷艳丽 等（2015）[26]认为外商直接投资与雾霾污染呈现出正相关关系。本文选取河北省11个地级市的外商直接投资额数据，并使用固定资产价格指数进行平减，得到实际的外商直接投资额。该指标数据主要来源于《中国城市统计年鉴》《中国区域经济统计年鉴》《新河北60年》等。（3）其他控制变量。为了增加统计结果的稳健性，本文还选取了对外贸易依存度、人口密度、公路里程数等指标。童玉芬 等（2014）[27]认为人口规模与雾霾污染之间存在着双向关系；秦蒙 等（2016）[28]认为人口规模的增长会提高PM2.5浓度，本文选取河北省各地级市的人口密度来表示人口规模。此外，公路交通机动车尾气等也是雾霾污染严重的主要原因之一，本文选取各地级市的公路里程数表示交通运输强度。以上指标数据主要来源于《中国城市统计年鉴》《中国区域经济统计年鉴》《新河北60年》等。

（二）空间面板数据模型

本文选取2000—2012年河北省11个地级市空间面板数据来分析河北省雾霾污染的空间溢出效应。使用（Robust）LM检验对比结果如表1，发现空间地理权重矩阵和地理-经济空间权重矩阵下空间滞后模型均优于空间误差模型。

 

表1 LM检验结果

  

注：括号内为P值。

 

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本文选取更具广泛意义的空间杜宾模型，模型设定如下：

 

（5）式中，PMit代表河北省i市在t时期的PM2.5的浓度值，str代表河北省产业结构，urb代表城镇化水平，Xit代表各控制变量，即实际人均GDP、外商直接投资额、对外贸易依存度、人口密度和公路里程数，W代表空间权重，α为常数项，β、γ、φ代表各参数，ρ为空间自回归系数，θ、φ、η代表各变量空间滞后系数，u为服从正态分布的扰动项。本文使用Matlab 2012b软件进行实证估计。

重视施工现场调查，详细掌握PPP投资型项目建设基本情况。然后根据工期目标、施工人员综合素质、施工机械设备性能、资金投入等情况，制定科学的施工进度计划。加强施工进度动态管理，重视对比分析，对存在的不足作出适当调整，确保施工进度计划得到有效落实，提高进度管理水平，防止延误工期现象发生，让PPP投资型项目取得更好效果。

（三）实证结果与分析

依据式（3）按照空间计量方法进行实证估计。根据Hausman检验，两种权重矩阵下的p值分别为0.004 2，0.000 0，均小于原假设条件0.025，拒绝如果p小于0.025接受随机模型的原假设，因此选取固定效应模型。

由表2可以看出，在空间地理权重下，混合模型和固定效应模型中河北省的雾霾污染具有明显的空间溢出效应，修正后的R2在0.9以上，说明数据拟合的比较好。在W1的空间权重矩阵下，两种模型中的产业结构和城镇化水平均在1%的置信水平上显著；W2权重矩阵下，两种模型的产业结构在1%的置信水平上显著，混合模型的城镇化水平在5%的置信水平上显著，固定效应模型的城镇化水平在1%的置信水平上显著；两种空间权重矩阵下变量系数均为正，说明产业结构和城镇化水平对河北省各市雾霾污染具有显著正影响。随着河北省第二产业比重的上升，主导地位的提升，城镇化速度的上升，都会不利于河北省雾霾污染的缓解：混合模型下第二产业区位商值每提高1%，雾霾污染上升1%左右，固定效应模型下第二产业区位商每提高1%，雾霾污染上升0.6%左右；城镇化水平每提高1%，雾霾污染上升1.3%左右。实际人均GDP在1%的置信水平上显著，系数为负，说明随着经济的增长，更加注重绿色增长，非常有利于河北省雾霾污染的减轻。在两种权重矩阵下，外商直接投资额分别在5%和1%的置信水平上显著，系数均为负，说明河北省外商直接投资额的增加并没有增加雾霾污染，这与“污染避难所”假说并不一致。对外贸易依存度对河北省雾霾污染具有正效应，但影响并不显著。人口密度和公路里程在两种空间权重矩阵下在1%的水平上显著，系数为正，说明人口的集聚和交通运输状况对河北省雾霾污染具有显著正效应，不利于雾霾污染的缓解，人口密度和公路里程每提高1%，雾霾污染分别上升0.7%和0.1%左右。

实际人均GDP直接效应、间接效应的系数估计为负，说明随着人均GDP的提高，经济的增长，人们对环境质量诉求提高，环境治理等方面投资增加，会使得本地区和相邻地区的雾霾污染得到一定程度的缓解。从总效应上看，仅考虑空间因素，河北省实际人均GDP的增加依然会使得PM2.5浓度值上升，加入经济因素后，PM2.5浓度值会有所下降，实际人均GDP每提高1%，PM2.5浓度值下降0.294个单位。

 

表2 空间杜宾面板固定效应模型估计结果

  

注：***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著水平。

 

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表3 空间杜宾模型中各解释变量的空间效应估计

  

注：***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著水平。

 

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浮盘密封的完好性直接关乎储罐油气挥发，造成物料损耗和环境污染，同时更关乎储罐安全、稳定运行。从实际运行工况来看，造成浮盘密封失效主要有两个方面：①浮盘密封在安装和材质选用过程中存在缺陷，在运行中出现密封与浮盘连接部位脱开，密封部分下落到物料中，一些弹性元件过早老化，失去压紧作用，个别密封材质过早老化、腐蚀，从而形成密封失效；②所储物料性质不稳定，不同品种物料频繁变化，一些油品与密封材料发生化学变化，腐蚀密封原件，储罐在收储物料时忽视浮盘密封性能或可能形成的危害，个别物料易粘结于浮盘密封处，在浮盘运行中对浮盘密封形成损坏。

雾霾污染还会受到上一期雾霾的影响，加入滞后变量对空间杜宾模型进行估计后发现（见表2），两种空间权重下，河北省雾霾污染仍然明显的空间溢出效应，尤其是加入经济因素后，参数ρ在1%的水平上显著，空间溢出效应明显。在混合模型中，两种空间权重矩阵的空间溢出系数为正，说明雾霾污染具有一定的连续性，上一期较高的PM2.5浓度值会导致当期较高的PM2.5浓度值；考虑时间和空间因素后，即在时空固定效应模型中，两种空间权重矩阵的空间溢出系数为负，且分别在10%和1%的水平上显著，说明上一期的雾霾污染对当期具有较强的“警示效应”（邵帅 等，2016）[19]，即如果河北省前一期的雾霾污染严重，会对当期产生警示作用，从而采取一系列措施来减少雾霾污染，因此系数估计值为负。混合模型中，滞后一期的产业结构和城镇化水平对河北省雾霾污染具有减缓作用，但在固定效应模型中不具有缓解作用。实际人均GDP和对外贸易依存度对河北省各市的雾霾污染仍具有一定的促增作用，对外直接投资额、人口密度、公路里程的滞后项系数估计值为负，说明会减缓雾霾污染。

“靠天吃饭”的传统观念一直影响着当地农户，很多农户对于保险都不是很理解，对于他们来说“保险可有可无”，会以一种质疑的态度去看待。保险事故发生时会意识到保险的重要性，可能也是看到政府的补助，而没有保险事故发生时，会觉得保险就是骗人的、心存侥幸而懊悔投保，甚至觉得保险是一种乱收费的现象而去排斥，这也有可能是乡村存在各种乱收费、不透明收费的现象而造成用户认识上的落差。政府要规范工作人员的行为以及地方工作的透明性。

3.控制人口密度集中地区的人口，继续采取汽车尾号限号等措施减少汽车尾气的排放，同时加大公共交通设施的建设。加大环境治理投入，建立合理的区域补偿机制，在引进外资和发展对外贸易时，要提高环境的准入门槛，借助跨国公司的环保、污染控制技术优势，促进河北省各市产业结构的优化，改善雾霾污染状况。

总体来看，外商直接投资并没有加重河北省雾霾污染，对外贸易依存度对河北省雾霾污染具有正效应，但影响均不显著。人口密度和公路里程数对河北省雾霾污染均具有显著的正效应，说明河北省的人口集聚和交通运输状况不仅不利于河北省PM2.5浓度值的降低，也不利于相邻地区的PM2.5浓度值的降低。由此可见，人口密度和公路里程也是造成河北省雾霾污染较大部分地区严重的原因之一。

四、结论及政策建议

2.进一步采取措施提高城镇化水平的质量。改变以煤炭为主的生产、生活能源消费结构，大力推广清洁能源，提高油品质量，控制汽车尾气排放，增加城市绿地面积。河北省应完善城市功能，提高城镇化增速，注重城镇化水平的质量，增强各市的吸引力，促进城市要素的转移，加快城市交通路网的建设，增强与京津的城市联系度。

1.河北省各地级市的雾霾污染存在着明显的空间正相关性，并且呈现出高浓度值与高浓度值集聚和低浓度值与低浓度值集聚的空间分布特征。

2.河北省雾霾污染具有明显的空间溢出效应；河北省雾霾污染既具有一定的连续性又具有一定的“警示效应”。产业结构和城镇化水平对河北省雾霾污染具有正效应，不仅不利于本地区雾霾污染的缓解，也不利于邻近地区雾霾污染的缓解。

近年来，在国家食品药品监管总局及黑龙江省局领导下，黑龙江省食品药品稽查局以“四个最严”为统领，以“三抓”为核心，强化稽查工作，不断提升稽查执法能力建设和稽查队伍能力建设，稽查执法体系建设和打假治劣工作都取得了新突破、新进展，极大地促进了全省食品药品市场秩序的持续稳定好转。

3.河北省雾霾污染并不符合“污染避难所”假说，说明河北省的外商直接投资没有促进雾霾污染的加重；对外贸易依存度、人口密度和公路里程数对雾霾污染均具有较强的正效应。

实验选取宜昌地区高坝州水电站坝肩右岸边坡(A)、清江水布垭三友坪公路边坡(B)、三峡大学信息技术楼侧边坡(C)为研究坡地，研究样地描述如表1所示，三处均为岩质边坡，均采用植被混凝土生态防护施工工艺，边坡初始条件及后期管理养护条件等无较大差异。

根据上述研究结果，河北省的雾霾污染防治必须要从源头上进行控制，伦敦的“烟雾事件”后采取了一系列的治理措施，出台了《清洁空气法》《污染控制法》《环境法》等一系列法律，改善产业结构，推广清洁能源等，这些都为河北省的雾霾治理提供了借鉴经验，但仍需进一步细化标准，提高环境标准，配合税收、确权等市场激励措施，加大惩处力度，杜绝相关污染事件的发生。此外，河北省的雾霾污染治理必须与产业结构调整、城镇化进程结合在一起，河北省的雾霾污染具有显著的空间溢出效应，必须制定区域性的联防联控措施，才能在“源头”和“末端”科学合理的解决该地区的雾霾污染问题。目前河北省已投入大量资金，实施了一系列严格的雾霾污染防控防治措施，雾霾污染治理取得了很大成就，空气质量有所好转，但仍需进一步从产业结构调整、城镇化水平质量提高等方面缓解雾霾污染。

1.进一步调整产业结构，区域联防联控需进一步加强。重工业比重偏高，产业结构不合理，是河北省雾霾污染严重的主要原因之一。因此，中央应对河北省进一步弱化GDP考核，强化绿色环保的考核，不断降低河北第二产业比重，加快传统产业的改造升级，改变能源结构，大力推动汽车制造业、交通运输设备、计算机、通信和其他电子设备制造业等新兴产业的发展，依托京津，发展物流、会展经济、金融业、信息服务、旅游休闲等现代服务业，提高第三产业比重。同时，进行工业产业结构内部调整，引进新技术减少污染排放量，淘汰落后产能，节能减排，关停高污染高耗能产业，尽快完成脱硫脱销除尘改造。加强与北京、天津的经济联系强度，在进行产业转移和产业承接时，河北省各市与北京、天津形成梯度，主要承接现代制造业，避免雾霾污染从一个区域传染到另一个区域，雄安新区重点发展高端高新产业和服务业，生态优先，以雄安新区的设立带动河北省各市产业结构的优化升级，以区域产业结构调整优化、协同发展推动河北省乃至京津冀雾霾的联合治理。

通过对河北省雾霾污染的空间分布及影响因素的实证研究，发现以下结论：

一个月后，出差回来的郭启明打开电脑上网，发现有人在QQ上给自己留言：“没有想到风度翩翩的郭总还稀罕老婆？如果你乐意的话，我就凑合凑合吧！”这样的直白和挑衅，让郭启明顿时产生了莫名其妙的好感。她到底是谁呢？哪有女孩子这么主动的？他不禁想与这个女孩说说话。

注释：

①哥伦比亚大学社会经济数据和应用中心（CIESIN）公布的关于PM2.5浓度值的全球年均值的遥感地图只截止到2012年，而我国各地级市PM2.5数据的监测始于2013年末，之前数据缺失严重，为了保证研究数据统计口径的一致性，因此本文选取的PM2.5浓度值数据的时间范围为2000—2012年。

参考文献：

［1］PANAYOUTOU T.Empirical tests and policy analysis of environmental degradation at different stages of economic development［Z］.Ilo Working Papers，1993，4.

［2］SELDEN T M，SONG D Q.Neoclassical growth the J curve for abatement，and the inverted-U curve for pollution［J］.Journal of environmental economics and management，1995（29）：162-168.

［3］BRAJER V，MEAD R W，XIAO F.Searching for an environmental Kuznets curve in China's air pollution［J］.China economic review，2011，22（3）：383-397.

杆塔寻路助手采用了B/S架构体系，将配网线路的空间信息、属性信息有效集成，形成配网线路地理空间模型，并应用了小型高精度定位模块，解决了新员工或外来人员对于辖区内的线路走向、位置不熟悉等问题，实现了设备查找、路径导航、线路设备信息共享及发送、记录巡检班组巡检步行轨迹等功能，系统功能设计见图2。

［4］包群，彭水军.经济增长与环境污染：基于面板数据的联立方程估计［J］.世界经济，2006（11）：48-58.

2.河北省PM2.5的Moran’s I。本文使用全局Moran’s I和局部Moran’s I来分析河北省雾霾污染的空间相关性，并利用GeoDa软件得出结果。全局Moran’s I的计算公式为：

［6］张悦，赵晓丹.中国经济增长与环境污染关系的研究——基于环境库兹涅茨曲线的实证分析［J］.经济研究导刊，2014（26）：13-16.

［7］郭俊华，刘奕玮.我国城市雾霾天气治理的产业结构调整［J］.西北大学学报（哲学社会科学版），2014（3）：85-89.

［8］冷艳丽，杜思正.产业结构、城市化与雾霾污染［J］.中国科技论坛，2015（9）：49-55.

［9］李鹏.产业结构调整与环境污染之间存在倒U型曲线关系吗?［J］.经济问题探索，2015（12）：56-67.

［10］马丽梅，张晓.中国雾霾污染的空间效应及经济、能源结构影响［J］.中国工业经济，2014（4）：19-31.

下面进一步分析各影响因素的直接效应、间接效应和总效应。由于雾霾污染空间溢出效应的存在，一个城市的雾霾污染的严重程度会受到该市产业结构、城镇化水平等影响的同时，该市的产业结构、城镇化水平等状况也会影响其相邻城市的PM2.5的浓度值。根据表3可以看出，在W1和W2两种空间权重矩阵下，核心变量产业结构和城镇化水平的直接效应的估计系数均显著为正，说明第二产业区位商值和城镇化水平的提高会加重该市PM2.5浓度值；间接效应在W1权重矩阵下系数估计为负，在W2权重矩阵下系数估计为正，说明河北省各市第二产业区位商值和城镇化水平的提高也会使在空间上相邻、经济发展水平接近的地区雾霾污染有可能变得严重，从而使得河北省的雾霾污染呈现出高浓度值与高浓度值集聚和低浓度值与低浓度值集聚的状况。总效应上，产业结构和城镇化水平对河北省雾霾污染的影响显著为正，在对自身影响的直接效应和对邻近地区的间接效应双重影响下，两种空间权重矩阵下第二产业区位商值每提高1%，雾霾污染分别上升0.553、0.637，城镇化水平每提高1%，雾霾污染分别上升0.855、1.548。由此可见，加入经济因素后，产业结构和城镇化水平对河北省雾霾污染的贡献分别提高15.2%和81.1%，说明目前河北省产业结构和城镇化水平都处于粗放型增长阶段，未来还有很大的改进空间和潜力。

［11］胡飞.产业结构升级、对外贸易与环境污染的关系研究——以我国东部和中部地区为例［J］.经济问题探索，2011（7）：113-118.

［12］王家庭，王璇.我国城市化与环境污染的关系研究——基于28个省市面板数据的实证分析［J］.城市问题，2010（11）：9-15.

［13］刘伯龙，袁晓玲，张占军.城镇化推进对雾霾污染的影响——基于中国省级动态面板数据的经验分析［J］.城市发展研究，2015（9）：23-27.

［14］潘慧峰，王鑫，张书宇.重雾霾污染的溢出效应研究——来自京津冀地区的证据［J］.科学决策，2015（2）：1-15.

［15］潘慧峰，王鑫，张书宇.雾霾污染的持续性及空间溢出效应分析——来自京津冀地区的证据［J］.中国软科学，2015（12）：134-143.

［16］冯博，王雪青.考虑雾霾效应的京津冀地区能源效率实证研究［J］.干旱区资源与环境，2015（10）：1-7.

［17］王颖，杨利花.跨界治理与雾霾治理转型研究——以京津冀区域为例［J］.东北大学学报（社会科学版），2016（7）：388-393.

［18］李瑞，蔡军.河北工业结构、能源消耗与雾霾关系探讨［J］.宏观经济管理，2014（5）：79-80.

［19］邵帅，李欣，曹建华，等.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角［J］.经济研究，2016（9）：73-88.

［20］胡宗义，刘亦文.能源消耗、污染排放与区域经济增长关系的空间计量分析［J］.数理统计与管理，2015（1）：1-9.

［21］林光平，龙志，吴梅.我国地区经济收敛的空间计量实证分析：1978—2002 年［J］.经济学（季刊），2005（10）：67-82.

［22］KRUGMAN P.Increasing returns and economic geography［Z］.NBER Working Papers，1990，99（3）：483-499.

［23］COPELAND B R，TAYLOR M S.Trade，growth and environment［J］.Journal of economic literature，1994，42（1）：7-17.

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1.1.1 试验地概况 2014年5月和8月，分别在甘肃省武威市凉州区黄羊镇牧草试验站、白银市会宁县会师镇牧草试验基地和甘肃农业大学兰州牧草试验站进行采样。样地基本概况见表1。

［25］沙文兵，石涛.外商直接投资的环境效应——基于中国省级面板数据的实证分析［J］.世界经济研究，2006（6）：76-81，89.

在初中物理《内能》一节的教学中，教师通常采用如图1所示的两个演示实验来说明做功可以改变气体内能。图中甲实验说明对气体做功，气体内能增加，硝化棉燃烧。但实验成功率较低，有时候打压几次才能成功一次，太浪费时间。为了提高该实验的成功率，我把原实验筒内硝化棉换成火柴头，几乎每次实验都能成功，实验效果也更明显。乙实验说明气体对外做功，气体内能减少。但由于实验器材中广口瓶较小，教师在讲台上演示时，离学生较远，产生的白雾少，持续时间又短，学生不容易观察到实验现象。因此，为了提高课堂实验效果，我在教学中对乙实验进行了如下改进：

［26］冷艳丽，冼国明，杜思正.外商直接投资与雾霾污染——基于中国省际面板数据的实证分析［J］.国际贸易问题，2015（12）：74-84.

［27］童玉芬，王莹莹.中国城市人口与雾霾：相互作用机制路径分析［J］.北京社会科学，2014（5）：4-10.

［28］秦蒙，刘修岩，仝怡婷.蔓延的城市空间是否加重了雾霾污染——来自中国PM2.5数据的经验分析［J］.财贸经济，2016（11）：146-160.

280 Establishment and improvement of abdominal heterotopic heart transplantation model in mice