大学生网上学习资源利用现状研究——以S大学为例

0 引言

随着数字化、网络化技术的发展以及知识、技术与网络传播方式的不断结合，产生了大量内容丰富、形式多样的网络学习资源[1]。大学生作为网络学习资源利用的主体，对其网上学习资源利用情况进行研究有重要的理论价值与实践意义。

本研究的目的在于通过实证研究试图解决三方面问题：大学生网络学习资源利用情况如何？大学生网络学习行为如何？大学生网上学习资源利用情况与大学生网络学习行为是否具备相关性？基于对以上三个问题的解答，进一步探讨该如何提高大学生对网上学习资源的利用效率。

1 研究理论框架

本研究的理论基础是建构主义学习理论、认知灵活性理论和投资性收益理论。

建构主义理论诞生于20世纪90年代，建构主义学习理论主张学习过程中学生处于中心地位，教师发挥组织者、帮助者和促进者作用，强调情境、协作、对话与意义建构[2]。学习并不是简单通过老师的教，更需要学习者在特定情境下与他人合作协助，辅助学习资源，通过意义建构的途径获得。基于建构主义理论的教学模式更为强调情境创设、信息资源的利用等，这在传统的教学环境下难以得到实现，而伴随多媒体、微媒体等网络信息技术的飞速发展，为建构主义学习方式提供了更为强劲的技术条件支持[3]。

认知灵活性理论认为，学习应该采取“随机通达法”，即对于同一个知识点或学习内容，学习者个体要在不同的时间、地点和各种目的角度来进行学习，以此达到高级知识的多维度同化。也就是说基于网络的非正式个人学习环境从学习者需求出发，以网络学习资源环境为构建的基础，从而打破传统固定的学习模式[4]。在各种情境下，以学习者的问题为核心，多角度多形式多方面的组织学习内容，为学习者提供广泛的网络学习资源。

由网上学习资源认可度统计分析可知，教师引导学生进行网络学习的意识较差，很少主动帮助学生获取网络学习资源。教师不仅需要向学生传授知识，更要教给学生获取知识的方式。在当前网络化时代背景下，知识更新速度变快，对网络学习资源的获取尤为重要，这对教师教学提出了新的要求。教师要转变传统的教学理念，以学生为中心，在课程教学过程中增强学生网络学习的意识，强调网络学习资源的有用性，激发学生使用网上学习资源的动机，并通过任务驱动提升信息化教学实施能力及评价能力，让学生逐步从外部监控向主动学习转变。同时教师应该利用网络学习资源辅助课堂教学，不断提高自身的网络资源教育应用水平。教师还应该基于建构主义学习理论，培养学生协作学习能力，创造一种集体归属感，组织小组活动，丰富网络学习形式，互相交流，促成学生群体文化，开发利用更多优质的网络学习资源。

W2=-0.0044 Y1+0.9995 Y2

2 研究方法

2.1 调查方法

本调查选取S大学的学生作为研究对象，S大是一所211大学，位于经济条件较发达的长江三角洲地区，科学技术发展迅速，网络信息资源丰富，学校学习氛围浓厚，对该校大学生网络学习资源利用情况进行调查比较具有代表性。

3 肠内营养制剂的输注方式 肠内营养制剂可通过一次性输入、间歇性重力滴注或连续性泵入的方式输注。一次性输注的优点在于不受连续输注的约束，有类似正常膳食的间隔。间歇滴注比连续泵入有更多活动时间。连续泵入适用于危重症、十二指肠或空肠造口喂养的患者。应根据患者具体情况选择合适的输注方式。

本研究主要采用问卷调查与访谈相结合的研究方法。问卷发放过程主要采用的是方便抽样方法，通过课堂、图书馆、自习室等多途径进行问卷发放。最后采用SPSS for mac 22.0进行问卷的信效度处理以及描述性统计，采用SAS for windows v6.12进行典型相关分析。

通过不断地实践与改革，得到了较好的结果。《临床血液学检验技术》的教学改革多次被领导提及，并受到了学生们的一致好评，同学们的综合成绩也有所上升。

2.2 问卷设计与收集

本次调查采用的问卷——《大学生网上学习资源开发利用现状研究》主要分为三部分。第一部分是关于网上学习资源利用情况的调查，采用李克特五点量表的形式，赞同程度从完全同意、部分同意、无所谓、不太同意、完全不同意依次排列。该调查由资源利用情况、资源认可度情况两个维度组成，主要参考了李雁云《影响大学生网络学习实效的因素研究》[6]，并结合访谈编制而成；第二部分是关于大学生网上学习行为的研究，同样采用李克特五点量表的形式，该部分由学习动机、学习行为以及学习效果三维度组成，主要参考了王昭君《影响网络学习成效关键因素探究》[7]，并结合访谈编制而成；第三部分是个人基本信息等人口学特征调查。

由表9可得知典型分析结果，也就是原始变量和典型变量的相关系数，“影响组”的第一组变量V1与X2呈高度相关，说明网上学习方式与网络资源利用有密切关系，而学习效果(X3)与第二典型变量有较高的正相关。“结果组”的第一典型变量W1与Y1的相关系数较高，反映了大学生网上学习资源使用情况在网络学习情况中占有重要地位。第二典型变量与Y2高度相关。

对侨民的赞美和爱戴在节庆时刻得到集中展示，也是对他们贡献的回报形式。在节庆中，侨民收获的无形权力体现为人气和声誉——作为“皇后”“公主”的人气和作为海外侨民作出贡献的声誉，来自四面八方的艳羡和敬重在节庆时刻达到极致。侨民的皇后加冕已经形成一种乡村礼仪规范，维系着侨民与本地留守人员之间的关系。参与其中的侨民和本地留守人员默认维护着这一套乡村礼仪规范，成为节庆大群体的成员。不认同该“规则”的人也有权选择不参与这一套礼仪规范。

2.3 问卷信效度检验

为保证问卷的有效性，本研究对问卷进行了信效度检验。首先，对网上学习行为情况以及网上学习资源利用情况分别进行了同质信度检验，两方面的Cronbach系数都在0.7以上，说明问卷具备较好的内在一致性。同时本研究还对各维度分别进行了信度检验，其中学习动机的Cronbach系数为0.783，学习方式为0.720，学习效果为0.768，学习资源使用为0.810，学习资源认可为0.842，表明问卷各维度信度较好。

同时，为保证问卷的效度，本次问卷采纳了几位专家意见进行修改补充，并采用相关分析对问卷结构效度进行检验，由Pearson相关系数可得知：学习动机、学习方式、学习效果之间相关系数均在0.3～0.6之间，表明其相关度中等。资源使用与资源认可的相关系数为0.2，相关度中等偏低，表明问卷具备较好的效度。

3 数据分析

3.1 描述性统计分析

通过调查可发现，大学生上网学习时长集中在3～5小时，上网花费主要在30元以下，家庭年收入集中在5～10万这个区间。通过方差分析得知：第一，大学生上网的时长和消费在年级、性别、专业方面不存在显著差异；第二，通过调查，大学生手机、电脑的覆盖率已近100%，且年级之间并无差异；第三，各年级对学校网络的利用率不存在明显差异；第四，当前大学生对网络学习资源的利用仅停留在下载并存储阶段，占比高达60.1%，有一小部分学生会截取有用信息并加工，极少数学生能做到再传播和使用。

由表1分析可知，大学生的学习动机主要是“增加素养技能”和“补充知识”，其次是“完成作业”、“解决问题”和“兴趣”，而“跟风同学”的均值为2.953，众数为2，说明大学生进行网络学习的动机不存在很强的同群效应，即其他同学进行网络学习对其影响不大。

重要的是要记住来自1906年地震和20世纪以来众多其他大城市地震的教训。这些地震可能在没有任何警告的情况下发生。此外，地震本身不会杀人，而建筑会。即使我们实现地震短期预测这一难以实现的目标，我们仍面临着大量现有的建筑和基础设施，其中有些在未来的地震中很容易破坏或坍塌。例如，估计表明如果再复发一次1906年那样的大地震或海沃德断层的破裂，旧金山湾地区将会有15万至16万无家可归的家庭（Association of Bay Area Governments，2003）。世界其他地区的情况会更槽糕。

 

表1 网上学习动机统计

  

兴趣跟风同学解决问题完成作业考试增加素养技能补充知识平均数3.7672.9533.6423.8414.0414.051众数4.02.04.04.04.04.0标准偏差.8999.9800.9133.8973.6975.8170变异数.810.960.834.805.486.667

由表2分析可知，“学校图书馆”、“手机app”和“微信”的均值分别为3.27、3.86、3.39，表明赞同度较高，同时这三种学习方式的众数均为4，说明大学生进行网络学习的方式集中于上述三种方式，而较少使用“qq”、“微博”以及“网上课程”等方式，大学生进行网上学习的方式相对较为单一。

 

表2 网上学习方式统计

  

学校图书馆手机app微信qq微博网上课程平均数3.273.863.392.842.892.97众数444222标准偏差1.150.9851.1471.2291.2401.145变异数1.322.9701.3161.5101.5371.311

由表3分析可知，“检索资料”、“学科拓展知识”以及“思维活跃”的均值相对来说较高，而“资源不繁杂”以及“资源及时更新”的均值小于3，且众数均为2，说明网络学习资源繁杂无序且不能及时更新对大学生进行网络学习有一定的影响。

 

表3 网上学习效果统计

  

检索资料完成学习任务应付问题文字形式影视形式学科拓展知识解答问题满足专业思维活跃资源不繁杂资源及时更新平均数3.833.543.193.443.783.803.623.463.802.572.66众数44444444422标准偏差.920.9491.027.990.941.887.9281.051.927.9921.020变异数.846.9001.056.979.886.786.8611.104.858.9851.040

由表4分析可知，各种网上资源使用的平均数都不高，“中国期刊网”相对最高，其均值为3.70，表明大学生一般网上查阅文献资料使用中国期刊网频率较高，即校园网的使用率较高；其次是通过“百度云”进行网络学习的均值相对较高，其他网上资源使用均值都在3以下，表明使用率不高。

 

表4 网上学习资源使用情况统计

  

网易云moocted百度云cto新东方中国期刊网网上公开课平均数2.372.412.743.261.752.203.702.88众数12441142标准偏差1.2611.1951.2361.331.9971.2101.2051.250变异数1.5891.4281.5271.771.9931.4641.4521.562

大学生对网上学习资源的认可度情况见表5，各认可维度的均值集中在2.5～3.5，大学生对网上学习资源总体认可度不高。众数结果显示大学生对网络学习资源种类、功能、界面以及分类等方面基本认可。后四个方面的均值都不高于3，且众数为2，反映了网上学习资源更新不及时，教师很少引导或帮助学生利用网上资源学习。

 

表5 网上学习资源认可度统计

  

种类功能界面分类学习目标开放性资源更新教师引导校内资源教师开发平均数3.533.293.233.163.283.173.002.752.882.69众数4444442222标准偏差1.1261.1651.1241.1411.0821.1491.1471.1721.219.963变异数1.2671.3581.2641.3021.1701.3211.3151.3751.486.928

3.2 典型相关分析

典型相关分析研究的是两组变量间整体的线性相关关系，它是将每一组变量作为一个整体来研究，而不是分析每一组变量内部的各个变量。首先在每组变量中找出变量的线性组合,使其具有最大相关性,然后再在每组变量找出第二对线性组合，使其分别与第一对线性组合不相关，而第二对本身具有最大的相关性。如此下去,直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止。有了这样线性组合的最大相关,则讨论两组变量之间的相关就转化为研究这些线性组合的最大相关,从而减少研究变量的个数[8]。

[36] Kane Jane, The South China Sea Dispute: Prospects for Preventive Diplomacy, The United States Institute for Peace, March 1996.

V2=-0.2804 X1+-0.7218 X2+1.1440 X3

表6显示，第一对典型变量相关系数为0.606，而第二对典型相关系数为0.166,可见第一对典型变量的相关度比第二对高，根据典型相关对样本数据的要求，需要进行Barlett显著性检验，表6中这两对典型相关系数的P值分别为0.0001和0.0168，均小于0.05，说明这一对典型相关变量的相关是显著的，从而可以说明网络学习行为与网络资源的利用情况显著相关。并且通过表7可以看出Wilks' Lambda、Pillai's Trace、Hotelling-Lawley Trace、Roy's Greatest Root的P值为0.0001，小于0.001，可以说明X变量与Y变量之间显著相关。

 

表6 型相关系数、特征根及其检验

  

序号CanonicalCorrelationEigenvalueApproxFDFDenDFPr>F10.6056580.579326.619565820.000120.1661410.02844.144422920.0168

 

表7 典型根的显著性检验

  

StatisticValueFNumDFDenDFPr>FWilks'Lambda0.6157005126.619565820.0001Pillai'sTrace0.3944248523.910965840.0001Hotelling-LawleyTrace0.6077209829.373265800.0001Roy'sGreatestRoot0.5793344856.388632920.0001

由表8中标准化后的典型变量的系数得到典型变量V与W之间的线性关系，如下：

V1=0.1726 X1+0.6990 X2+0.3344 X3

W1=1.0077 Y1+0.1289 Y2

第一个典型变量将学习资源使用情况从其他变量中区分出来，其典型载荷(典型负荷)为1.0077，影响组中与之对应的解释变量主要是学习方式和学习效果，相应的典型载荷分别为0.6990和0.3344。

新课程标准要求我们在完成教学任务的同时更要注重学生德智体美的全面发展。德育作为教学的首要任务应渗透在我们教学的每一个环节，小学语文教学中也应渗透德育。我们要在语文教学过程中培养学生正确的人生观、价值观、世界观，引导学生形成良好思想品质。笔者在实际语文教学中一直在不断研究和实践渗透德育。在多年的教育教学工作中，我认为在语文教学中落实好德育工作主要应从以下几点入手。

本研究的主要目的之一是研究网上学习行为与网上学习资源利用情况之间的相关性，采用典型相关分析是最为合适的分析方法。本研究将网上学习行为设为自变量X，网上学习资源利用情况设为因变量Y。即网上学习行为的各维度：网上学习动机为X1，网上学习方式为X2，网上学习效果为X3；网上学习资源利用情况的各维度：学习资源使用情况为Y1，学习资源认可度为Y2。应用统计软件SAS for windows v6.12对变量进行典型相关分析。

子路问：“闻斯行诸？”子曰：“有父兄在，如之何其闻斯行之？”冉有问：“闻斯行诸?”子曰：“闻斯行之。”公西华曰：“由也问，闻斯行诸？子曰，‘有父兄在’；求也问闻斯行诸，子曰‘闻斯行之’。赤也惑，敢问。”子曰：“求也退，故进之;由也兼人，故退之。”[5]这就是孔子著名的因材施教的典故。

第二个典型变量将网络学习资源认可度Y2从其它变量中区分开来(典型载荷为0.9995)，大学生网络学习资源使用情况与网络学习效果呈最大相关(相应地典型载荷为1.1440)。

目前，在线黏度计的类型很多，根据测量原理不同，主要有以下几种类型：压差式、注(活)塞式、旋转式、振动式等。

 

表8 典型相关分析

  

StandardizedCanonicalCoefficientsforthe'VAR'VariablesV1V2X10.1726-0.2804X20.6990-0.7218X30.33441.1440StandardizedCanonicalCoefficientsforthe'WITH'VariablesW1W2Y11.0077-0.0044Y20.12890.9995

本次研究共发放问卷300份，回收问卷299份，有效问卷296份，问卷有效率为98.7%。本次调查男生与女生的比例为2，大一、大二、大三、大四分别占比35.1%、29.4%、30.1%、5.4%，其中大四占比较少主要可能原因是：本调查进行数据收集时大四年级正处于毕业阶段，大部分大四学生都毕业离校，所以样本量相对来说较少。本次调查对文史类和理工类抽取样本数差不多，以此来保证样本的有效性。

社会福利政策质量评价的结果往往取决于社会福利政策质量评价主体的选择。由于社会福利政策的评价主体过于单一且依附性较强，因而我国的社会福利政策质量评价具有普遍的片面性。客观公正的社会福利政策质量评价必须朝着实现政策质量评价主体多元化的方向发展，实现社会福利政策的内部评价和外部评价相结合，实现政府的内部评价者能够真正敢于评价且善于评价不同的政策，实现利益相关人能够真正参与社会福利政策的评价全过程，实现社会福利政策参与评价的人员与公众、与专家相结合。

同时还可以得知，“影响组”的第一典型变量对大学生网上学习资源使用情况有相当高的观测能力，系数值为0.6007，而对网络资源认可度(Y2)则预测能力较差，系数值仅为0.0026。第二典型变量观测能力较低。

表10是典型冗余度分析结果，也就是重叠分析与解释能力。第一典型变量网上学习行为对网络资源利用总的解释力为17.26%，而网络资源利用对网上学习行为总的解释力为23%，由此可见，总的解释能力有限。

大学生网上学习资源使用情况在网络学习行为中占有重要地位，网上学习行为与网络资源利用有密切关系。但网络学习行为与网络学习资源利用之间的解释力度不大，说明网络学习行为与网络学习资源的利用存在显著的相关关系，但因果关系不明显。以上结论表明，网上学习行为是影响网络学习资源利用的一个因素，但并不是全部因素，大学生网络学习资源的利用还受到高校师资、软硬件条件等各种因素的影响。

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现浇柱处已经设计了垂直缝，针对的是预制装配式混凝土外墙，连接已经预留出的锚固筋和柱子，选择现浇的方式，在墙板两侧实现对预留的锚固筋设置。操作的时候，应将柱钢筋、剪力墙绑好，之后于精确位置吊装墙板，将锚固钢筋放置于其上。这般操作步骤，可提升工作效率，保障接缝处的抗渗能力。

 

表9 型结构分析

  

CorrelationsBetweenthe'VAR'VariablesandTheirCanonicalVariablesV1V2X10.64140.0298X20.9195-0.3295X30.73730.6735CorrelationsBetweenthe'WITH'VariablesandTheirCanonicalVariablesW1W2Y10.9918-0.1279Y20.00431.0000CorrelationsBetweenthe'VAR'VariablesandtheCanonicalVariablesofthe'WITH'VariablesW1W2X10.38850.0050X20.5569-0.0548X30.44660.1119CorrelationsBetweenthe'WITH'VariablesandtheCanonicalVariablesofthe'VAR'VariablesV1V2Y10.6007-0.0213Y20.00260.1661

 

表10 典型冗余度分析

  

RawVarianceofthe‘VAR’VariablesExplainedbyPropotionCumulativeProrortionCanonicalR-SquaredProportionCumulativeProrortion10.60730.60730.36680.22280.222820.26260.86990.02760.00720.2300RawVarianceofthe‘VAR’VariablesExplainedbyPropotionCumulativeProrortionCanonicalR-SquaredProportionCumulativeProrortion10.42740.42740.36680.15680.156820.57261.00000.02760.01580.1726

4 结果分析

本文通过对S大学进行网上学习资源利用情况问卷调查，并对网上学习行为和网上学习资源利用情况进行相关统计分析，研究结果表现为三大特征。

4.1 大学生对网络学习资源利用方式单一、利用程度低

由网上学习资源情况统计分析可知，大学生进行网络学习的方式集中于学校图书馆，对于网上学习资源的利用集中于对中国期刊网的使用，说明大学生对网络学习资源的了解较少，使用方式较单一，仅局限于校园网中网络学习资源的使用，而较少主动利用网络上的课程、相关教学软件等进行学习。因此，大学生需要加强对网上学习资源的利用，从“依赖型学习“向“自主学习”转变，制定合理的网络学习计划，与他人共享网络学习资源，有意识的积累网络学习的策略和方法，以此增强自我效能感，提升网络学习能力。

大学生对于网络信息资源的处理能力仅停留在下载并存储阶段，对于有用信息的再加工较少，更不用说进行再传播和使用。大学生需要增强自身的信息素养，在提高信息获取和分析能力的基础上，通过对信息的利用和创新，进一步提高大学生协作意识和信息交流能力，使大学生对网上学习资源的利用达到效用最大化，增加教育投资性收益。由典型相关分析可知，大学生网上学习行为与网上学习资源存在相关性，树立良好的网上学习行为习惯，有利于提高大学生对网上学习资源的利用效率。

4.2 教师缺乏引导大学生进行网络学习的意识

教育投资性收益可分为教育投资的个人直接收益和间接收益。受过较多教育的人与受过较少教育的人相比，在一生中可以获得更多的收入。不同受教育程度者之间的这种终生收入差别，就是教育给个人带来的直接收益。教育的间接个人收益具体表现为：较大的职业适应性和更多的就业机会；由于个人较强的能力而实现的消费支出的节省。教育投资的间接回报包括私人的非货币回报可以是消费型或者投资型[5]。通过网络学习除了可以获得自我效能感的满足，更能增加个人投资性收益，提高自身素养，使学习者思维更活跃，知识面更广阔。

阿瑟·特雷斯（1940）。美国摄影师。从20世纪60年代开始，他用照片描绘梦想和噩梦，将现实变成了个人质疑的幻想，在整个作品中散布了一种怪诞感，揭示出现在外表和娱乐领域的不愉快和特殊的幕后的社会。托恩·霍克斯，荷兰艺术家。表演者、摄影师和画家，他创作出既有表演、摄影和绘画的图像，同时具有戏剧化的布景及趣味性的故事片段。他在照片中扮演着，创造出与失败、困惑和令人惊叹的场景。他被认为是Staged Photography的先驱之一。

4.3 高校现有网络学习资源获取方式较为繁琐，更新不及时

由网上学习方式统计和网上学习资源使用情况统计分析可知，大学生主要通过手机APP、微信进行学习。而现有网络学习资源主要利用电脑登陆校园内网进入网页学习，且网页界面与手机界面不友好，致使大学生获取网络学习资源方式繁琐，路径固化。因此，高校需将内网学习资源APP化、微信化，以更加直观、直接、方便的方式呈现在学生面前，打造智能化学习环境，来避免大学生因资源获取手段繁琐而造成的学习热情消退，提高学生学习效率。同时，高校应该建设符合学生需求的教育教学平台，采用MOOC模式构建网络课程资源，鼓励教师个人或团队建设网络课程，增加优质网络学习资源，并结合各专业特点进行区分，方便大学生对学习资源的分类使用。

网上学习资源认可度统计分析显示网上学习资源更新不及时，因此，需要及时更新网络学习资源，建立足够庞大、权威的资源数据库，保证学校网络学习资源的数量和质量。进一步完善校园网建设，改善学校网络环境，加强对网络学习资源的宣传推广，完善基于校园网的教育教学平台和高效检索系统，开放更多免费学习资源。典型相关分析中指出大学生网络学习资源使用情况与网络学习效果呈最大相关，因此，优质的网络学习资源也能使大学生学习效果更好。

（1）人类活动导致了水土流失。随着人类科学技术的不断进步，城市建设手段越来越先进，建设速度也越来越快，与此同时，不断扩张的城市范围，对自然环境造成了极大的破坏，大量的植被消失导致植物的蒸腾作用减弱，从而造成了水土流失的现象，进而使河流中的泥沙含量大幅度上升，这又导致河床高度上升，河水溢出河道造成了洪水灾害。

需要指出的是，本研究样本量有限，所得到的结论可能有一定的偏差和局限性。同时，本研究没有进一步探讨网上学习资源利用的效率与效果之间的关系，以及未与传统网络学习资源进行比较；未对网上学习策略问题进行深入分析，即同样都在利用网上学习资源为什么对于不同的人效果不一样？针对这些问题笔者将在后续研究中进一步进行探讨分析。

参考文献：

[1] 康晓伟,林波.基于高校的网络学习资源评价研究[J].电化教育研究,2013(6):76-80.

[2] 赵媛媛,陆佩华.大学生网络学习现状调查与分析[J].西北工业大学学报(社会科学版),2014 (3):96-100.

[3] 全丽.基于网络学习资源的大学生自主学习研究[D].四平:吉林师范大学,2015.

[4] 白静.大学生个人网络学习环境构建策略研究——以东北师范大学为例[D].长春:东北师范大学,2011.

[5] [美]埃尔查南·科恩·特雷·G盖斯克.教育经济学(第三版)[M].范元伟,译.上海:上海人民出版社,2009.

[6] 李雁云.影响大学生网络学习实效的因素研究[D].大连:辽宁师范大学,2011.

[7] 王昭君.影响网络学习成效关键因素探究——以《经济学原理》网络课程为例[D].上海:华东师范大学,2007.

[8] 李健宁.多元分析及其在高等教育研究中的应用[M].合肥:安徽大学出版,2009.