情报的角色演变：从传统竞争情报转向综合情报（上）

引言——情报对商业决策的角色演变

竞争情报1 竞争情报的定义不止一种。有关描述，请参见Kahaner（1997年）或Blenkhorn＆Fleisher（2005年）。的功能正在演变，并将继续演变，因为全球地区的市场、技术和影响市场的驱动力2 有关市场驱动因素的描述，请参见Hague，Hague和Morgan（2013年）。或市场指标3 有关市场指标的描述，请参见Sipley（2009年）。都是动态的。因此，情报技能已经变得比过去更加复杂，包含更多在组织内成为真正的决策影响者所需的技能。对情报的决策影响力的需求与行业或市场类型无关，且公共组织和私营组织之间也不存在差异。强有力的决策对所有类型的组织而言都是至关重要的。这种复杂的技能集必须重点关注提供具有战略意义的全球决策影响的支持和建议，超越原来的竞争情报循环（Competitive Intelligence Cycle），原来的竞争情报循环更多的是关注数据收集技巧、合成、推论和传播。

全球四大关键趋势正在推动公司和组织内部复杂决策支持的发展，并由此推动了当今市场上对更为关键和复杂的决策支持框架和方法的需求，这些趋势如下：

图4所示为氯气物质的量分数为0.02%的氮气体系中氯气的吸附穿透曲线（吸附压力为0.3 MPa，氮气流量为25 mL/min，室温）。分析可知，两种活性炭基脱氯剂均具备微量氯深度净化性能，均能将氯含量脱除至物质的量分数小于0.00002%。但相比而言，CT-01I具备更优的微量氯深度净化性能，其氯穿透时间为61.3 min，远优于AC-101的44.6 min。

（1）市场是全球性的，因此具有不同的要求，并受制于不同的经济和政治条件、不同客户的愿望和需求等。公司供应的产品和服务并非“放之四海而皆准”，需求和愿望可能因全球市场而异。

（2）数据无处不在，易于获取且价格便宜。现如今，先进技术正通过基于投资回报率（ROI）的分析解决方案吸引高管们的注意力（如今天的云技术）。通过这些先进技术，数据能产生深远的影响。

（3）创新周期越来越短。这归因于自动化方法帮助了解客户需求和原型产品（创新实验室、感知网络、3D打印）。创新型公司需要缩短周期，从而缩短上市时间、降低成本、增强竞争优势4 有关竞争优势的描述，请参见Porter（1985年）。。

数码互动教学较传统教学相比有诸多优点，但不能因此否认传统教学的重要性。传统教学可以增强授课的艺术感受，利于师生之间的情感交流和对青年教师教学基本功的培养。此外，由于学生人数多，且目前数码互动系统平台的软件和硬件稳定性尚待完善，因此在实践教学中要结合实际情况将两者结合起来，以更好地增强实验教学效果。

在SCIP的初期，这些工作主要集中在组织的竞争格局7 有关“竞争格局”这一术语的更多信息，请参见Comai和Millán（2006年）。中的竞争和竞争对手信息。最初，竞争情报职能部门取得成功是因为能够凭借其他人基本不知道的技术和研究能力合法地找到关于竞争和市场的信息。只要有人知道如何运用收集技能、人际情报技能，并且能够凭借对《信息自由法案》（FOIA）这类规章的充分了解而合法获得这些信息，那么他们所需要的信息和数据便唾手可得。CI专业人员进一步开发用于收集、分析、论证和传播那些服务于公司内部决策者的数据的方法（即支持情报循环的方法）。因此，CI这一角色往往被降级为数据分析和数据收集职能，而其他可受益于CI 且与之有相应合作伙伴关系的影响关键决策的职能部门（如客户洞察、预测、战略规划和营销）在组织内的构建是独立于CI的，这些职能部门通常只利用CI来提供数据。由于管理层往往无法理解情报的真正定义，因此会带来进一步混淆。

反思过去——CI的定义以及在实践中的混淆

随着CI功能的不断发展，传统上CI仍以竞争对手为重点，在现今许多案例中，CI也仍与市场调查规划、绩效管理（PPM）等其他组织调研分析活动分离，在这些对应的领域，情报分别关注的是客户洞察和公司成果的评估。举个例子，早在5年前，飞利浦就将客户洞察8 客户洞察的定义、主要描述和相关方法不止一种。有关描述，请参见Yarrow（2014年）。和市场情报9 市场情报的定义不止一种。有关描述，请参见Jenster和Søilen（2009年）。功能区分开来。而令情况变得更加混乱的是，客户洞察功能承担了与净推荐值（Net Promoter Score，简称NPS）、价值组成屋（Value Proposition House，简称VPH）、客户洞察和市场研究工作有关的所有内容，而市场情报则负责所有市场份额报告、目标设定数量和竞争对手研究。在该案例中你可以看到，飞利浦公司称传统CI为市场情报，这一事实进一步加深了混淆程度；更加混乱的是，公司把传统CI的职责主要定义为绩效报告分析，这甚至不是真正的CI或市场情报。因此，职务头衔和专业知识没有得到正确利用，同时没有对从客户、竞争对手和绩效指标收集的洞察进行必要的合成，而这些结合起来本应提供宝贵的市场动态洞察，帮助提高公司预测市场动向的能力。公司在其所涉及的所有领域进行洞察的事实是无可辩驳的。事实上，CI的早期专家称“80%的公司情报是公司内部的”。虽然这个事实存在一定的争议，也几乎没有强硬的证据证明它是准确的，但它确实例证了并不是一个公司的所有信息都得到了充分利用。因此，Fuld提出了“掌门”（Ringmaster）理论，进一步主张将情报职能与其他职能分开设立，使其直接向首席执行官报告，与其他职能分开。将CI部门与其他职能分离不利于向供应链、营销、物流、技术和市场研究等相邻职能收集宝贵的洞察信息，同时限制了信息共享。随着情报继续演变，尽管存在上述发展中的“成长烦恼”，但CI因其价值获得了更多的认可，这些CI角色也不再只是公司的技能集，而是一个切实的职能部门，并拥有聚焦情报的人力资源头衔。通常在预算不允许的情况下，这一职能被认为足以成为组织内某人角色的一部分——通常是在营销、销售或者战略的名下，对此一直存在有关CI是战术还是战略的疑问和争论10。

先后开发建设了水资源费和水利工程水费收费管理信息系统、长江饮用水水源地水质安全预警监测系统、20多套雨量实时监测系统、地下水位在线监督系统、水资源监测实验室LIMS信息管理系统等。2013年张家港市还被省水利厅列为水资源现代化管理试点城市。

由于这些不断变化的动态，出现了许多甚至超越情报的新组织角色，而另一些角色则被迫消失。本文阐述的是竞争情报的不断变化的角色，即从其起源到其有望转变为组织内关键和综合的决策机制和支持角色。本文将介绍我们所说的“综合情报”（integrated intelligence）或“综合竞争情报”（integrated competitive intelligence）。“综合竞争情报”通常被缩写为“综合情报”，在本文的以下部分，我们将使用“综合情报”一词。促成这一讨论和概念发展的背后有大量的细节、相关的业务案例、经过验证的方法以及现有的新的和不同的框架。在这里，我们将重点介绍概念和定义。综合情报是对先前概述的四个需求的回应，它为业务和其他组织职能部门情报领域的专业人员提供了大量机会5 职能领域的定义不止一种。有关描述，请参见Landau（2000年）。。通过识别、利用、实践和应用综合情报，采用诸如Senge提出的系统思维等严谨的方法，从你、策略师、分析师或者执行者获得共同的洞察，最终形成集体的、共同的、经过推论后的洞察并传达决策影响力和支持建议。正是这种能力，为组织创造了价值，也为你提供了能够促进职业发展的而别人所没有的技能集。对于其他组织方面——例如，金融、战略、并购（M＆A）、物流、预测规划、投资者关系、营销等也尤其如此，其中综合情报技能与你自己的专业传统职业技能相结合提高了你为公司做出基于假设的有效决策的能力，同时会增加你的价值并进一步加强“利基”技能集。综合情报的使用使公司内部的各种职能融合在一起，使决策因为考虑到了不同的观点并利用了集体专长而更加强大、更具有协作性，这代表着工作中的系统思维和综合情报应用。通过将综合情报概念应用于决策，你将看到战略情报6 战略情报的定义不止一种。有关描述，请参见McGonagle和Vella（2012年）。一词具有了综合意义。这是基于所有的战略和战术决策具有战略价值的基础上，以及所有经过验证的战略和战术情报在战略决策中能发挥作用，因此战略情报输出以综合情报方法为基础。无论是短期的还是长期的，只有通过整合来自不同“综合情报池”的所有洞察所提供的情报才具有战略意义，这些洞察包括了情报部门和组织其他部门的产出。然后情报池所产生的洞察必须进一步整合为能够描绘市场或区域全貌并有助于做出决策的综合输出成果。

（4）决策者意识到，仅了解那些通过纵向一个维度收集来的知识是远远不够的。这些知识包括客户想要什么、竞争对手在做什么、什么法规或经济学可能影响到市场销售能力以及所有这些意味着什么。现有和潜在客户是全球性的，不断增加的新需求和新技术可能会促进市场发展，但也可能成为颠覆性因素，你经营的业务可能有尚未被发现的客户，或者全球市场上可能存在我们需要通过核心能力交涉的客户：“情报需要我们试着了解市场各方压力的全部影响，并为组织提供基于实际调查结果的建议，帮助高管做出可靠的战略决定。”

30年前的SCIP，那时还称为“竞争情报从业者协会”，这一非营利组织的出现为用于商业领域的竞争情报（或竞争对手情报）的成功打下了基础。竞争情报专注于开发与公司竞争对手相关的评估研究以期在竞争中保持业务优势，同时预测竞争对手的举措。这些评估的发展源自一个名为Fuld情报循环的框架，并演变为后来传播给相关组织决策者的“可执行的情报”。这种可执行的情报是对一手资料或情报和人际情报（HUMINT）手段收集来的数据进行分析推论的结果，然后还要将其与二手资料和相关信息进行分析推论，合成并传播给需要基于这些信息做出决策的各种内部职能。

在中国股市成立初期，由于受到国内管制较多，中国股票市场与国际股市的相依性非常低，这一点已经过多数学者的验证。因此，本文将样本区间设置为2001年1月1日至2015年11月30日，数据频率采用日度数据，研究数据来自雅虎财经。

长期以来，许多CI职能一直在苦苦挣扎，因为各公司没有就CI职能在组织中的理想位置给出明确的定义和达成一致，结果，一些公司及从业者失败了。另一种情况是从业者开发了其公司特有的“内生系统”，以满足公司需求。

  

图1 推动情报和决策支持的趋势

 

注：N. Bulger，2015年。

很快，人们明显发现孤立的洞察，其价值是有限的，应用系统思维带来了一整套我们现在称之为“综合情报”的复杂过程、方法、框架和技能集。这种新的综合情报包括来自各种“情报池”的一些洞察，而这些将通过系统思维设计，与组织内外的其他职能共同讨论和发展。情报职能的这种快速扩张及其面向决策制定、决策影响和决策支持的稳定角色变化受这些趋势的驱动，这对行业来说是好消息。情报的新定义拥有综合属性；它是聚集了广泛有影响力的领域的见解，能观察到市场的全貌并使组织能够在全球获得竞争优势。

图1说明了CI向综合情报发展演变的趋势。综合情报及其支持框架在商业环境中得到了证明，并使其定义更明确，清楚显示了在竞争激烈的动态市场中组成情报的一系列增强技能集，并展示了为什么情报在当今世界不仅是可行的而且是企业保持竞争力需要的影响决策的关键要素。从竞争情报到综合情报的这种演变称为情报2.0。

10“战略”一词的定义不止一种。有关适用于我们的案例的描述，请参见Cheverton（2004年）。对于战术与战略的含义的解释，请参见Wrenn，Loudon和Stevens（2002年）。以及其他工具仍然可行，但已扩展到包括所有情报池的洞察。综合情报协同模型利用上述工具，同时也创造了一些新的工具和框架，这些新工具和框架基于每个情报池有序注入的洞察，最终产生有决策影响力的成果，为组织创造竞争优势。

大量的这类试错，加之前面提到的四大趋势为情报演变成如今这样可行和重要的影响决策的角色铺平了道路。这促使我们必须对CI角色给出明确的定义——将各种决策能力整合到协作组织网络的角色和职责中。

南京农业大学教授李刚华在现场介绍说：“我们发现单一用控释肥不能满足水稻生长两次需肥高峰，所以我们改进肥料产品，将几种速效型和控释型肥料混合，使其在不同时间释放，满足用肥需求，同时采用机插侧条施肥技术，不但减肥30%，而且只需施肥一次。”

波特的五力模型和四角矩阵与SWOT分析（优势、劣势、机会和威胁）等框架

图1还说明了CI在过去30年中的迁移变化情况。该图显示了这种迁移变化如何起源于CI应用技能的发展，如何迁移成为公司职能，及其现在如何因为数据可用性的变化、分析创新朝着综合情报和影响决策的复杂角色演变，以及如何向全球市场和战略转变。

综合情报定义

综合情报或综合竞争情报定义为对来自“情报池”的洞察进行的强大整合，这些洞察是在各种商业环境中通过与其他职能领域和部门合作获得的，以全面了解市场目前的整体状态和未来可能的状态。综合情报工作的结果是能够为机构赢得竞争优势的关键决策影响和支持建议。综合情报的正式框架被称为综合情报协同模型。有关该模型的概述，请参见图2和表1。

教师确定好内容项目和任务体系，在课前利用智慧课堂网络平台向学生推送预习资料，学生将预习情况反馈给教师，教师进行相应的反馈，依据反馈结果制定合理的教学策略；课中，教师按照教学策略和资源指导学生完成特定任务，协助学生达成对知识的理解和应用；课后，教师再次向学生推送知识拓展和巩固资料，学生完成任务并进行反馈和评价，形成整个教学过程的立体化互动（如图1）。

综合情报池定义

根据定义，综合情报池是独特的情报领域，其特点是组织内的关注和合作伙伴关系产生的特定技能集以及相关的洞察和输出组合。情报池由情报能力和情报池生成的洞察组成。构成情报协同模型的主要综合情报池包括以下内容：经济情报11 经济情报的定义不止一种。例如，请参见Potter（1998年）。（EI）、市场情报（MI）、竞争对手情报（CI）、技术竞争情报（CTI）、商业情报12 商业情报的定义不止一种。例如，请参见Sherman（2015年）。（BI）和客户见解或客户情报13 有关客户情报的更多信息，请参见Yarrow（2014年）。（CII）。它们都被整合到服务于那些成功战略举措的决策框架中。如图3所示，还存在相邻的情报池。它们需要专门的技能，其特征通常在于它们与主要情报池的整体关联。新技术和相关框架将带来新的市场评估和预测方法，并且可能在未来增加新的情报池并进一步强化这一协同模型。例如，在图2中，CII是一个主要的情报池，而品牌情报则是CII的相邻情报池。再以EI为例，EI综合情报池收集并合成与市场驱动因素有关的洞察，其项下列出的是监管情报14 监管情报的描述因行业而异。例如，请参见Stevenson（2012年）和Wight（2004年）。（RI）。

  

图2 综合情报TM模型

 

注：N. Bulger，2015年。

市场驱动因素是指对环境产生影响的行为、事件和指标。驱动因素可能会产生直接或间接的影响，并且这种影响的显著性可能会增强或减弱，这取决于市场情况。在EI的例子中，利率和资本支出（CAPEX）是业务的两大市场驱动因素。由于监管指标是经济状况的重要驱动因素，因此监管情报池属于经济情报池的项下。监管条件与关于资本支出、利率和其他相关驱动因素的信息相结合，可显示机构参与竞争或者希望参与竞争所在的经济环境发生的变化。法规或具体法律（驱动因素）的变更可能会对公司向特定市场销售或继续销售产品的能力产生影响。例如，一家跨国制药公司几年前充分利用了制药行业专利期限的法律。当领先品牌的专利到期时，他们利用自己的仿制药品牌开发市场。他们知道法律限制知识产权，并充分利用这一点向市场推出价格较低的相同仿制药品牌。专利到期是未来事件的一个驱动因素。

我们常说，姣好的容貌常遇，可贵的灵魂难寻。在五光十色的演艺圈中，相信赵多娜一定是那个让你越了解，就越欣赏的女艺人。

在这个关键时刻必须指出，综合情报协同作用的优势在于其要求对每个情报池进行分析，从而提供影响决策的有效分析和建议。这就意味着，尽管上述例子阐明了源自EI的宝贵洞察，但可能还有其他因素可增强或者否定源自这个情报池的洞察。我们再以前面提到的公司为例。假设这家跨国制药公司已经预料到法规中规定了竞争中品牌产品的期限，因此他们创造仿制药来进行替代。然而，一项快速发展的突破性技术将取代所有这些药品，其中包括用以举例的产品。此外，假设这家公司只依靠经济情报池，从未想过将其与技术竞争情报池的洞察（表明这项突破性技术的潜力）整合。这种孤立观点的结果最终定会证明对他们的业务以及竞争对手的业务都是极其不利的。虽然这只是一个简单但真实的例子，但它说明综合情报协同模型需要整合源自所有情报池的洞察、动力因素和结果，才能全面了解你的竞争能力。在了解过各个情报池之后，我们将在其他出版物更加深入地讨论这点。

 

表1 协作输出示例

  

注：N. Bulger，2015年

 

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图3 主要的和相邻的情报池

 

注：N. Bulger，2015年。

  

主要情报池 相邻情报池竞争对手情报池 [CI]经济情报池 [EI]市场情报池 [MI]监管情报池金融情报池价格情报池商业情报池 [BI]定量情报池 [QI]客户情报池 [CII]客户洞察情报池市场研究情报池品牌情报池技术竞争情报池有时监管情报池位于此处

情报池的结构

情报池的结构可能需要额外的资源，只有通过信息共享实现这些情报池的训练有素的合作以及有意识地与组织内部的其他部门建立合作关系才能为集体的洞察提供专业知识。不同于单独工作的组织各个部门，使用框架以及使用决策工具（如仪表板和战略会议）的团队活动有助于实现信息共享。其他出版物中将谈及综合情报的成熟度模型。

以客户为中心的模型与情报池的关系

在开发并评估驱动因素组合和源自所有情报池的洞察之后，我们将其用于评估其对目前的客户以及未来潜在客户的影响。我们必须将这些目标客户和客户需求放在你的决策的中心位置，其中包括公司的企业对企业（B2B）15 有关B2B的完整解释，请参见Coe（2004年）等。有关B2C，请参见Reason、Løvlie和Flu（2015年）。和企业对消费者（B2C）业务。满足市场客户需求和确定未来的客户需求应该是每项业务决策的核心。总之，公司必须以此增加市场价值，预测和塑造新的市场，而决策者和影响者必须履行其职能，帮助确定影响其业务及其中间和最终客户业务的这些需求和动态。我们将这种做法称为以客户为中心，分析框架则被称为以客户为中心的模型。以客户为中心的模型受综合情报池的输出洞察支持，帮助了解客户的压力，确保决策制定、决策支持和决策影响以下列这些为驱动力：识别客户，获取潜在客户以及开发新客户——那些数量众多但可能还不存在的。这源自与各个部门协作以及来自所有情报池的所有洞察和驱动因素支持与客户有关的决策。

图4表明，有若干因素影响我们制定有效满足客户需求的策略的能力。这个模型的重点是说明客户是决策的核心。（大多情况下）市场的需求塑造了我们的战略和相关产品，尽管也存在由特定产品塑造需求，因而实际是生产者塑造市场的情况。时尚界往往就是如此，某些名人穿特定款式或品牌就会引领大量客户选择相应款式。例如，在20世纪80年代美国出生的演艺人员麦当娜选择的特定时尚风格就被许多年轻女孩效仿。但是，有趣的是，如果经济状况不同或群体年龄更大，麦当娜的风格可能就根本不会受到追捧。同样的，这个例子也说明在设计策略时，应确保整合源自所有情报池的全部洞察来了解全面的结果。从图4可以看出，客户承受着一定的压力。详细的情报池只表明它们包含对特定领域影响最大的驱动因素组合，绝对不代表其是影响客户压力的唯一情报池。所有情报池都会影响客户的需求和意愿，并且在某种程度上会影响各个详细的市场压力点16（给客户带来压力的市场驱动因素），我们以此制定策略来支持客户需求。有关工具和合作伙伴关系示例，请参考表1和表2。

  

图4 情报池和 “子池”

 

注：N. Bulger, 2015年

情报池内协作的重要性

在结束情报池主题之前，我们必须重申协作的重要性，这理应单独作为本文的一节。情报池的识别和对各情报池洞察的整合必须源自与公司其他部门（即财务、战略、供应链和投资者关系等）的协作过程。如果完全依赖于我们自己的情报分析和源自情报池输出的洞察而不与其他部门协作，我们就无法在各个情报池中建立适当的洞察。与其他部门的协作至关重要，因为他们对相同的信息集有着不同的观点，会给输出结果增添强大的洞察、价值和可信度。影响决策的关键相邻部门包括但不仅限于财务、营销、战略（包括业务发展和并购）、综合通信、投资者关系、监管以及其他内外专家、行业领导者等。通过与这些相邻部门——即财务和供应链等——合作得到的决策和输出结果以及各个情报池中概述的驱动因素为市场

环境的早期预测奠定了基础。表1提供了与组织内其他部门合作的综合情报池的协同输出结果实例。情报池的定义默认包含了这种协作，但这点必须直接指明，以便读者在配置情报池时不会忽视这一重要因素。

对综合情报进行详细分析

我们将简要讨论各个情报池及其涉及的各类因素。综合情报职能的最佳实践是包含每一个情报池技能集。然而，在预算紧张、资金紧张、资源紧张的情况下，从一个小职能开始也是不错的选择，这个职能要拥有广泛的、跨越不同情报池的技能集，从内部相邻职能开始也是不错的选择，这个职能要拥有广泛的、跨越不同情报池的技能集，与内部相邻职能部门合作以提升项目的投入水平（LOE）。如果这些情报池中有一些需要特定技能（如技术竞争情报），则整个职能的构建者就可能必须依靠与研发（R&D）的对接来提供一些必要的洞察。另一方面，您可能是R&D部门的一员，你能为内部提供技能的唯一情报池是技术竞争情报。这时难度可能在于让一个懂得市场情报或竞争情

16 盈亏平衡点（BEP）的定义不止一种。例如，请参见营销传播字典（Govoni，2015年）。报的人来扩大你的关注点范围，在技术焦点中纳入营销的焦点和技能集。在这种情况下，竞争情报通常会成为某人工作的一小部分——如在营销部门。通过综合情报成熟度模型规划来设计、启动和维护全面的综合情报职能的方法有多种。

 

表2 所需的协作输出技能集

  

注：N. Bulger，2015年17 Chen、Jain和Tai（2006年）对定价情报进行了进一步的探讨。

 

情报池和技能集所需的一般技能所用工具示例（提示——掌握这些工具集！）可能还包括其他的情报分区，即如下所示竞争对手情报 (CI）*有针对性的访谈、竞争形势、取证研究、市场/产品、细分、格局、贸易展分析、新闻稿（没错，我们也将其包含在内了，因为许多公司仍然采用这种沟通方式）市场和竞争对手情报技能是可传递的市场情报（MI）*同上，与CII相结合社会/经济、趋势/驱动因素、市场驱动因素仪表板监管情报（RI）金融情报（FI）经济技能监管的相关知识和协作、金融技能必不可少，竞争和市场情报技能也是所需的经济情报（EI）客户情报（CII）联合分析焦点小组/调查客户细分品牌权益调查在线聊天VOC分析客户洞察、统计处理、价格建模、品牌建设技能是所需的市场研究、NPS、VPH、统计方法定价数据表和分析VPH NPI分析NPS分析社会文化情报测绘市场和竞争对手情报技能是可传递的在最佳实践组织中，所有这些情报池都具有协作性并建立统一的洞察，以便全面了解全球市场以及基于他们的输出提出最全面的情报决策支持建议规划和绩效管理报告（PPM）情报定量情报（QI）大数据分析销售情报商业情报（BI）感知网络映射、创新实验室输出、销售分析、OLAP工具、共享热图客户洞察市场研究（MR）定价情报17（PI）品牌情报技术竞争情报（CTI）科学、临床、工程和技术背景必不可少（STEM）——依行业而定数据科学、PPM、IT和定量技能监管仪表板、国家监管情况和测绘、危机管理驱动因素测绘、基于假设的预测展望、成熟度模型技术路线图、产品差距评估、空白象限地图、创新实验室洞察

我在表2中概述了综合情报协同模型的情报池和相关的二级情报池以及一些基本技能和洞察工具，供您参考。随着学科的持续演变，这张清单也会持续变化。该表并非详尽内容，只是对存在几类情报的情况的简单概述，其中有一些是必须在建立职能之初予以考虑的专门技能。我们将在其他出版物中讨论综合情报成熟度模型规划。

分析图8中的收敛曲线和数据可以看出GA收敛速度较慢，且算法求解的结果不理想；基本PPA仍然采用固定边界复杂交换方式，虽然收敛很快，但是搜索能力有限，容易陷入局部最优，无法使种群集中在最优值附近；而本文提出的HPPA，由于采用固定边界的随机乱序排列并加入GA的交叉变异算子，不仅可以避免算法过早收敛陷入局部最优，在求解的过程中，还可以提高算法求解精度，并且随着问题规模的增大，算法优化效果更为明显。