中国科技创新-产业升级协同度综合测度

在当前经济增长压力依然严峻的情境下，如何实现经济“新常态”阶段的可持续发展成为亟待解决的问题。历史经验表明，产业升级是提升国家、区域竞争力的重要路径，我国正处于通过产业升级来推动经济发展的关键阶段[1]，而科技创新是实现产业升级的核心动力。2015年十八届五中全会明确提出 “创新是引领发展的第一动力”。2016年出台的《“十三五”国家科技创新规划》明确要通过科技创新为我国产业迈向全球价值链中高端提供有力支撑。科技创新与产业升级具有相互促进作用，在推动我国经济“新常态”阶段的可持续发展背景下，研究科技创新与产业升级的协同机理与现状并探讨如何提高两者协同发展水平更具现实意义。

各小组可对实验过程中的重要步骤，例如对大蒜瓣的分组，用清水和不同浓度的萘乙酸溶液处理大蒜瓣的过程，把大蒜瓣放在清水中培养，放入恒温箱中培养情况拍成照片或制成视频，并进行剪辑，插入上课的课件中。

1 文献述评

国内外学者对科技创新与产业升级之间的关系都有大量研究，其中最为学者关注的是科技创新对产业升级的作用机制。国外学者从劳动力转移、竞争优势、对外投资、劳动生产率和技术差异等角度探讨了科技创新对产业升级的作用机制。Paul[2]论证了科技进步会促使劳动力与产业结构升级形成良好的呼应效应。Porter[3]认为产业的竞争优势主要源于持续的科技创新。John A Cantwell等[4]提出了“技术创新产业升级理论”，验证了技术创新推动发展中国家产业升级。Celeste等论[5]证了科技创新提高劳动生产率推动产业结构优化升级的路径。Lucches[6]运用“新熊彼特方法”，实证得出技术创新上的差异对不同国家产业结构变化和发展具有重要的推动作用。

我国学者一是从理论层面探讨了科技创新对产业升级的促进作用，如万君康等 [7]以科技创新和产业结构演变的内在机理和互动关系分析为基础，提出中国实现产业结构战略性调整目标的根本途径在于科技创新；二是运用主成分分析法[8]、因子分析法[9]、柯布-道格拉斯生产函数[10]、SVAR模型[11]等实证分析了科技创新对产业升级的促进作用。

上述文献充分论证了科技创新对产业升级的促进作用，但研究产业升级对科技创新促进作用的文献则较少，如周耀东[12]和吴丰华[13]分别研究了中国工业化进程中的技术模仿与创新和产业升级对自主创新能力构建的提升作用。对两者相互作用的研究则更少，如周叔莲等[14]关注了这点，论证了科技创新在不同产业上通过扩散和渗透效应，会形成一个新的主导产业群，新的产业结构影响需求，需求拉动技术创新。因此，现有研究在以下方面仍需进一步探讨：一是对两者相互作用的研究；二是对科技创新-产业升级复合系统内部子系统的研究。本文将运用协同理论，以我国2000—2015年相关数据构建科技创新-产业升级协同测度模型，动态分析科技创新-产业升级协同演化趋势，为进一步提高科技创新-产业升级协同度提供理论与实证支撑。

2 科技创新与产业升级协同发展机理

3.1.2 子系统有序度模型

  

图1 科技创新与产业升级协同发展机理

科技创新是一项综合性活动，从投入到产出要经过数个环节，其中最主要的是科技研发、成果转化、市场化、产业化，这些环节都需要大量的资金和需求支持。有效的产业升级是科技创新的必要条件，一方面产业升级带来的生产效益提高能为科技创新提供大量的资金支持；另一方面产业本身内在的升级需求，为科技创新提供了强有力的发展空间，正如恩格斯所说：“社会上一旦有技术上的需要，则这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进”。产业升级为科技创新提供资金与需求支撑的同时，通过审查机制对科技创新项目进行择优选择。由于产业升级对科技创新的方向、速度和规模有很大影响，从这个意义上讲 ，产业升级“内生”地决定着技术进步。

某个产业率先取得技术突破，该产业将进入快速增长期和规模报酬递增阶段，而且由于创新的某种“偶然”在不同产业中的不均衡分布，就使不同产业有可能进入交替增长的“自然演化”过程[14]。如果该产业具有广泛的产业关联性，科技创新将通过纵向、横向一体化等效应，形成一个新的主导产业群，进而推动整个产业的优化升级。同时，科技创新水平的高低决定了产业升级的投入产出绩效。产业升级为科技创新投入大量的资金支持，其目的是实现整个产业绩效的提高。另外，科技创新通过综合作用于生产力进而推动产业升级。生产力包括劳动力、劳动工具和劳动对象等3个基本要素。科技创新一方面潜在地要求劳动者提高自身素质，以适应新的生产条件；另一方面直接变革或更新劳动生产工具，将极大地提高生产效率。从传统的手工操作到流水线式的机械操作，再到智能制造，一次次生产工具的进步都极大地提高了生产效率。同时，科技创新也极大地拓展了劳动对象的广度与深度，如载人航天技术的日新月异，深海下潜技术的突飞猛进，地球深入勘探技术的进步等，劳动对象上天、下地、潜海都在逐步成为现实。科技创新通过综合作用于各生产要素，使生产要素存在指数放大效应，推动生产力的变革。生产力变革将极大提高整个社会的物质生产水平，加速生产要素在不同产业间的分配，淘汰落后生产，促进新兴产业的繁盛。

上述分析表明，科技创新与产业升级是一个互嵌发展、相互促进的过程，两者相互作用、相互渗透、相互制约，共同构成了复合系统的协同演进。

3 研究设计

3.1 研究方法

3.1.1 熵值法

不同指标对系统有序度的作用存在差异，客观确定指标权重直接影响协同度的精确性，本文采用客观赋权法熵值法确定每个指标的权重，设有m个评价对象，n个评估指标，形成原始矩阵V=(Vij)m×n，定义ej为第j项指标的信息熵值：

因沥青公路易受雨水侵蚀，所以需积极加强对其防护，在铺设完成之后，施工技术人员需反复用沥青及时地在公路两侧进行涂刷，想要达到较好的防雨效果，一般需涂刷3遍以上，不然容易造成塌陷的发生。施工技术人员为了保证公路排水性能，需建造防水性能非常好的盲沟，按照实际情况进行，可对其起到很好的防护作用。不仅如此，为了防止公路路面受到雨水对其侵蚀，进一步提升防水性能，可在公路两旁种植植物。

 

(1)

其中， 。

则第j项指标的熵权wj定义为：

 

(2)

其中，dj=1-ej为第j项指标的变异系数。

没有人提分手，但他们却明白，再在一起，压力变不成动力，最后说不定还会把对方推到尴尬之地。谁也不想看到对方尴尬到无法自处的境地。

根据熵值法的约束规则，负值和极值不能直接参与运算，需进行一定的变换，本文采用0-1变换法对原始数据进行标准化处理：

 

(3)

协同理论最早是由哈肯在20世纪70年代提出，协同运行规律描述的是系统内部各子系统通过协同作用的方式促使系统由无序向有序结构的方向转变[15]。本文将科技创新与产业升级视为复合系统，二者之间存在着复杂的非线性相互作用，如图1所示。

本文将科技创新和产业升级两个具有相互作用的系统视为复合系统。复合系统可以抽象为S={S1，S2，S3，…，Sn}，考虑系统Sj，j∈[1，2],设其发展过程中的序参量为ej=(ej1，ej2，…，ejn)，其中n>1，βji≤eji≤αji，i=1,2,…,n，βji,αji为系统稳定临界点上序参量eji的下限和上限(本文分别取最大值和最小值的1.02倍)。本文假定eji=ej1，ej2，…，ejh为正向指标，其取值越大，对系统有序度的正向作用越强，系统有序度越高；假定ej=ej(h+1)，ej(h+2)，…，ejn为逆向指标，其取值越大，对系统有序度的负向作用越强，系统有序度越低。因此，序参量有序度可通过如下模型测得：

王维山也钟情于“青”和“白”，根据吴晓龙的统计，“白达91次，青达62次”〔2〕，远超芭蕉。王维诗歌中，还呈现出一个特点，即“青(或绿、或碧)”与“白”的色彩组合。兹举四例说明，如：

 

(4)

由定义可知，式(4)中μ(eji)∈[0,1],表示序参量对系统有序度的贡献，μ(eji)越大表明序参量有序度越高，相应的其对系统有序度的贡献越大。

从系统内部运行规律看，决定系统从无序向有序方向发展的序参量是由各序参量eji有序度的集成作用而成，本文采用线性加权法集成。

这次改革，首次提出了“转变政府职能是机构改革的关键”这一命题。国务院共撤销计委、经委、机械委、电子部、航天部、航空部、石油部、煤炭部、水电部、核工业部、城建部、劳动人事部等12个部委，新组建国家计委、机械电子部、航天航空部、能源部、水利部、建设部、人事部、劳动部、物资部（同时撤销国家物资局）等9个部委。将农牧渔业部更名为农业部。新华社改为国务院直属事业单位，不再列入国务院行政机构序列。通过这次改革，国务院部委由原来的45个减为41个。

 

(5)

式(5)中的μj(ej)为序参量ej的系统有序度。由定义可知,μj(ej)∈[0,1],μj(ej)数值越大，表明ej对系统Sj有序度的贡献就越大，系统有序度就越高；反之，则系统有序度越低。

《奋进中国梦·崛起新海丝》这幅作品采用装饰性绘画语言表现广西北部湾港欣欣向荣、热火朝天进行港口作业的场面。通过巨型集装箱起重机、大型货轮等组成雄伟的设计构成，以密集的线条和大块面的色彩形成强有力的对比，加入港口工作人员作为亮点，体现基层劳动者的辛勤劳动，创造了这个辉煌时代。作品赞美了广西为实现中国梦、建设21世纪海上丝绸之路而奋进崛起。

应用SPSS 19.0统计学软件进行数据分析。使用单变量分析来筛选出与预后有关的因素，在单变量分析中显示与预后有关的因素再被纳入到多变量分析中。K-M分析及LOG-rank检验用来分析二分类单变量和描述生存曲线。多分类变量及多因素生存分析采用COX生存分析及LOG-rank检验。P<0.05认为差异有统计学意义，依次筛选出有统计学意义的影响因素。

参考文献：

假定在给定的初始时刻t0,系统序参量的有序度为对复合系统发展演变过程中的时刻t1而言，此时各系统序参量的系统有序度为则将t0-t1时间段的科技创新与产业升级协同度定义为复合系统协同度。式(6)为复合系统协同度SE:

 

(6)

其中，

由式(6)可知，科技创新-产业升级复合系统协同度的演变是以时间序列为基础的动态演变过程。由定义可知，科技创新-产业升级复合系统协同度SE∈[-1,1]，其数值越大，表明复合系统协同发展程度越高，反之则越低。目前大多数国家和国际组织普遍采用的协同度等级划分标准[16]，如表1所示。

 

表1 复合系统相同基期协同度评价标准

  

协同度协同度等级-1⩽SE<0严重不协同0⩽SE<04不协同04⩽SE<06轻度不协同06⩽SE<08基本协同08⩽SE<09良好协同09⩽SE<1优质协同

同时，华为“昇腾310芯片”也亮相此次创新成果展。作为华为人工智能的核心解决方案，它将带领人工智能走出跌宕起伏的岁月，在一枚芯片上释放数字技术的强大算力，创造人工智能发展的新起点。据介绍，一颗昇腾310芯片可以实现高达16TOPS（万亿次运算/秒）的现场算力，同时支持辨识包括人、物体、交通标示、障碍物等在内的200个不同目标。强大的数据算力为人工智能再赋能，助力机器智慧向人脑智慧迈进，与人类一起创造未来之美。

3.2 指标体系和数据来源

本文首先参考了李鸿禧等[17]、李虹等[15]、陈伟等[18]的研究成果，结合DEA模型，按照科技创新的过程，将科技创新系统分为科技投入子系统和科技产出子系统，并整理出科技创新投入和产出的主要衡量指标；然后借鉴赵付春等[19]、吴丰华等[13]、张伟等[20]的研究，结合威廉·配第、克拉克等的产业结构理论以及我国十三五规划中关于产业升级的重要任务和关键的阐述，将产业升级分为产业升级合理化子系统和产业升级高级化子系统，并整理出产业升级合理化和高级化指标；最后，对初步整理的指标进行筛选与优化，进而构建出科技创新-产业升级复合系统指标体系(见表2)。

 

表2 科技创新-产业升级复合系统指标体系及序参量权重

  

复合系统系统子系统序参量单位权重科技创新产业升级协同系统科技创新系统(S1)科技创新投入子系统(SS1)R&D经费投入强度(e11)%0112教育支出占公共财政支出比重(e12)%0086R&D人员全时当量(e13)人年0152高技术产业投资额(e14)亿元0136科技创新产出子系统(SS2)技术市场成交额(e21)万元0133专利申请授权数(e22)件0138高技术产业新产品销售额(e23)万元0127国外主要检索工具收录科技论文数(e24)篇0116产业升级系统(S2)产业升级合理化子系统(SS3)地区生产总值(e31)亿元0160人均GDP(e32)元0161二三产业增加值占GDP比重(e33)%0115二三产业就业比例(e34)%0158产业升级高级化子系统(SS4)第三产业增加占GDP比重(e41)%0097第三产业就业比例(e42)%0119单位GDP能耗(e43)吨标准煤/万元0115工业固体废弃物综合利用率(e44)%0073

注：1)指标为逆向指标；2)上述指标原始数据来源于《中国科技统计年鉴》《中国高技术统计年鉴》《中国统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》，个别缺失原始数据采用插值法补全

4 实证分析

运用熵值法公式(1)、(2)测算各序参量的权重，计算结果如表2所示。

由于各序参量量纲的不同，首先利用SPSS19.0对序参量的原始数据进行标准差法(Z-Score)无量纲化处理，以消除量纲不同带来的干扰。

(7)

式(7)中，为标准化数据，表示变量xij的均值, σj表示变量xij的标准差。

[2]PAUL STONEMAN. The economic analysis of technological change[M].New York: Oxford University Press,1983: 150-159.

通过文献分析，公式(6)有两种运算法则，一是以相同时刻为基期，二是以相邻时刻为基期。两种运算法则为全面分析复合系统协同度提供了有益的思路。第一种方法能很好地反映复合系统长期演变趋势，第二种方法能较好地反映复合系统是否处于稳定的协同演变状态中，因此，本文将运用两种运算法则对科技创新-产业升级复合系统协同度进行测度，约定方法一为相同基期协同度，约定方法二为相邻基期协同度。根据文献分析，复合系统相邻基期协同度判断标准为：当-1≤SE≤0时，复合系统为非协同演变状态；当-0<SE≤1时，复合系统为协同演变状态。协同演变状态又可划分为低度协同演变(0<SE≤0.2)、中度协同演变(0.2<SE≤0.6)和高度协同演变(0.6<SE≤1)。

 

表3 2000—2015年中国科技创新-产业升级复合系统相同基期、相邻基期协同度及子系统有序度

  

年份科技创新产业升级相同基期相邻基期系统有序度系统有序度协同度协同度200000080043——20010038010700450045200200780143008400372003010201720110002620040137017801320014

 

表3(续)

  

年份科技创新产业升级相同基期相邻基期系统有序度系统有序度协同度协同度2005017002330176004320060225032102460069200703030402032600802008036004660386006020090406054404470060201004980602052400732011059706510598007020120711071406870085201307780805076600782014084008870838007220150942096409280089

  

图2 科技创新-产业升级复合系统协同度及分系统有序度

由表3和图2可知，2001—2015年我国科技创新-产业升级复合系统相同基期协同度呈显著上升趋势，尤其是2005年之后保持了更为迅速的增长态势，相同基期协同度从2001年的0.045增长到了2015年的0.928，年均增长率为24.13%，已达优质协同水平。科技创新系统有序度和产业升级系统有序度也呈显著上升趋势，说明科技创新系统和产业升级系统之间协同作用正在不断增强，但是，从对比的角度看，科技创新系统有序度一直低于产业升级系统有序度，这不利于复合系统相同基期协同度的持续提高。原因是改革开放以来，我国长期以经济建设为中心，对直接影响经济发展的产业升级更加重视，而对科技创新的强调主要是经济发展遇到动力不足时才真正的在实践中加以落实。这与实践经验也相符，2012年我国国内生产总值增速开始回落，经济发展渐入“新常态”阶段，原有发展动力开始减弱。为此，2012年十八大明确提出创新驱动发展战略，强调科技创新必须摆在国家发展全局的核心位置。图2显示2012年后科技创新系统有序度与产业升级系统有序度之间的差距明显小于2012年之前，2015年两者之间的差距仅0.022，这表明我国创新驱动发展战略已取得一定成效。2001—2015年科技创新-产业升级复合系统相邻基期协同度一直大于零，但最大值仅0.089，说明复合系统一直处于低度协同演变状态中，科技创新系统和产业升级系统协同发展能力有待增强。

注意，如果手足干裂只见于一只手或一只脚，伴有轻度瘙痒，有可能是手足癣（手气、脚气），可以在上述第二步治疗时加用治疗脚气的药膏。如果手或脚同时出现肥厚、粗糙的皮损，并且还经常扩展到手足背，伴有水疱，瘙痒明显，很有可能是湿疹，这时应配合内服抗过敏药或除湿止痒的中药，局部加用皮质激素类软膏，疗效更明显。

上述分析表明，制约科技创新-产业升级复合系统相同基期协同度进一步提高的关键因素是科技创新系统。为了明确科技创新系统发展桎梏所在，本文将进一步深入分析科技创新系统，测算科技创新系统协同度及子系统有序度。步骤同复合系统协同度实证过程。结果见表4和表5。

 

表4 科技创新系统序参量及权重

  

系统子系统序参量权重科技创新协同系统科技创新投入子系统(S1)(e11)0231(e12)0177(e13)0312(e14)0280科技创新产出子系统(S2)(e21)0259(e22)0269(e23)0247(e24)0225

 

表5 科技创新系统协同度及子系统有序度

  

年份科技创新投入科技创新产出相同基期相邻基期子系统有序度子系统有序度协同度协同度200000090007——200100590018002400242002012500330055003220030144006200860024200401890087012000342005021301300158003220060289016302090051200703990213028300742008045202720343005620090496032203910047201005680432048700892011068905090584009720120790063607010113201308180740077000542014086108200832005920150894098709310074

表5和图3显示，科技创新系统相同基期协同度呈显著上升趋势，从2001年的0.024增长到2015年的0.931，年均增长率29.86%，已达优质协同水平。科技创新投入子系统和科技创新产出子系统有序度也呈显著上升趋势，说明科技创新投入和产出协同作用正在不断增强，科技创新投入产出能力正在迅速增加。但从对比来看，2000—2014年，科技创新投入子系统有序度一直高于科技创新产出子系统有序度，说明科技创新产出能力有待进一步增强。其原因一是科技创新从投入到产出具有一定的时滞性；二是科技创新投入和产出耦合度不高，科技创新投入成果难以迅速转化为实际可运用成果。2015年科技创新产出有序度超过科技创新投入有序度，主要是近年创新驱动发展战略累积效应释放和科技创新产出滞后效应的共同发挥所致。2001—2015年科技创新系统相邻基期协同度一直大于零，说明科技创新系统一直处于协同演化状态中。

  

图3 科技创新系统协同度及子系统有序度

图2、图3中复合系统相同基期协同度曲线总是与有序度低的分系统或子系统曲线保持更小的截距，即数值更为接近。在图2中，2000—2015年产业升级系统有序度一直高于科技创新系统有序度。复合系统相同基期协同度与科技创新系统有序度数值一直更为接近。在图3中，2000—2014年科技创新投入子系统有序度一直高于科技创新产出子系统有序度，科技创新系统相同基期协同度与科技创新产出子系统有序度一直更为接近。图2、图3还表明，当复合系统内分系统或子系统差距越小，复合系统相邻基期协同度演变趋势越稳定。在图2中，2000—2015年科技创新系统有序度和产业升级系统有序度差距一直很小，科技创新-产业升级复合系统相邻基期协同度曲线一直保持平稳的演变趋势。因此可以得出两点结论：一是复合系统相同基期协同度的迅速提高有赖于分系统或子系统有序度的平衡性提高，即复合系统中部分系统有序度提高幅度大而部分系统提高幅度小时，复合系统相同基期协同度提高幅度会小于各系统有序度的平衡性提高，就如“2×2>3×1”一样；二是复合系统相邻基期协同度稳定演变有赖于分系统或子系统有序度之间保持较小的差距，且都正向发展。上述表明复合系统协同度模型综合考虑了内部分系统或子系统的运行状况，提供了一种对复合系统实施基于协同管理效果的度量准则或评价标准。

如图2中说明示例，低火条件下，弹簧比空气压力对隔膜的影响更大些。减小弹簧张力时，将有更多燃气以低点火速率流经BRR。此时，BRR在低火和高火条件下产生的CO读数类似，由此提高跟踪功能，此时整个点火范围内的CO读数将更加一致。如图3中说明示例，在高火条件下进入不足状态，增大BRR上的弹簧张力将导致该分区在低火条件下更加不足，因此拉平CO/点火速率曲线。但是，由于此时低火和高火条件下的CO读数更加一致，跟踪功能得到改善。

植物内生菌是个巨大的宝库，目前在常见植物中已进行分离筛选，但对海洋植物、极端环境下生长的植物内生菌研究较少，有待开发利用。随着研究水平的提高，分子生物学手段在植物内生菌的研究方面已初步展开，必将加速推进生物技术在果蔬保鲜方面的研究现状，通过克隆表达功能基因、高密度发酵、优化提取工艺，为高效利用有效成分提供技术了技术保障。针对不同果蔬病害，研制抗菌谱较宽的复配生物保鲜剂也是将来发展的方向。

5 结论与展望

科技创新与产业升级协同发展将产生“1+1>2”的整体协同效应，促进整个经济社会的可持续发展。本文以我国2000—2015年的相关数据为样本，基于复合系统协同度模型(两种运算法则)实证分析了我国科技创新-产业升级复合系统相同基期协同度和相邻基期协同度。主要结论如下：

(1)2001—2015年科技创新-产业升级复合系统相同基期协同度显著提升，2015年复合系统相同基期协同度为0.928，已达优质协同水平，这有赖于2000—2015年科技创新系统有序度和产业升级系统有序度的持续提升。2001—2015年科技创新-产业升级复合系统相邻基期协同度处于稳定的低度协同演变状态中。上述说明：1)科技创新与产业升级具有协同互动作用，这是本文分析的逻辑起点；2)我国科技创新与产业升级工作成效都已取得长足进步；3)科技创新与产业升级协同发展能力的增强有助于我国可持续发展战略的实现。但仍需注意2000—2015年科技创新系统有序度一直低于产业升级系统有序度，为此政府需要积极推动创新驱动发展战略，进一步提高科技创新产出绩效；要加大产业升级力度，以产业升级促生新的科技创新需求；要进一步推动科技创新与产业升级的融合，提高产业升级的科技含量和科技创新在新的产业阶段的新突破。

(2)2001—2015年科技创新系统相同基期协同度显著提升，并于2015年达到优质协同水平，但2015年之前科技创新产出子系统有序度一直低于科技创新投入子系统有序度。科技创新产出能力是制约科技创新系统相同基期协同度进一步提高的主要因素，为此应加大科技创新产出支持力度，提高产学研融合度，加速科技创新产出效率；同时要推动制度创新、组织创新，从制度和组织上保障科技创新产出。

(3)分系统或子系统的平衡性发展更能促进复合系统相同基期协同度的提高，即发挥“2×2>3×1”的效应。就如木桶原理一样，复合系统相同基期协同度取决于复合系统内有序度最低的分系统或子系统，如果系统存在某些薄弱环节，再多的投入也无法迅速提高系统效能,因此，要以最低的成本尽可能地提高科技创新-产业升级复合系统相同基期协同度。首先要明确科技创新-产业升级复合系统中有序度最低的分系统，即关键制约因素；其次要追根溯源，找出制约分系统有序度提高的序参量，尤其是权重高，但有序度低的序参量；最后有针对性的实施相应对策。以科技创新-产业升级复合系统为例，2001—2015年科技创新系统有序度一直低于产业升级系统有序度，制约复合系统相同基期协同度提高的关键因素是科技创新系统。通过对科技创新系统序参量有序度的考察，2000—2015年科技创新系统序参量e11-e14、e21-e24有序度平均值分别为0.510、0.578、0.418、0.310、0.317、0.319、0.328、0.402，其中高技术产业投资额有序度为0.310,技术市场成交额有序度为0.317,3种专利申请授权数有序度为0.319,高技术产业新产品销售额为0.328，明显小于另外4个序参量有序度。表2显示，高技术产业投资额、技术市场成交额、3种专利申请授权数和高技术产业新产品销售额权重分别排第3、第4、第2和第5位，说明这4个序参量是制约科技创新系统有序度提高的关键因素，因此，要以最低成本提高科技创新系统有序度就需要从这4个序参量方面入手。进一步发现，4个关键制约序参量有3个属于科技创新产出子系统，说明科技创新产出是未来需要重点提高的，这与图3反映的2000—2014年科技创新产出子系统有序度一直低于科技创新投入子系统有序度相吻合，进一步验证了结果的信度。

(4)分系统或子系统的平衡性发展更能促进复合系统相邻基期协同度的稳定发展。为了进一步增强科技创新-产业升级复合系统相邻基期协同发展能力，需在保持产业升级系统有序度的基础上，着力提高科技创新系统有序度，促使科技创新与产业升级的深度融合，以形成科技创新促进产业升级和产业升级拉动科技创新的协同互动局面。

[6]LUCCHESE MATTEO .Innovation, demand and structural change in Europe[R]. Urbino :University of Urbino Carlo Bo,2011: 1109.

3.1.3 复合系统协同度模型

[1]黄先海，诸竹君.新产业革命背景下中国产业升级的路径选择[J].国际经济评论，2015(1)：112-120.

然后将无量纲化后的序参量数据带入公式(4)，得到各序参量的有序度。进而将所得结果和表2中序参量的权重带入公式(5)，得到科技创新系统和产业升级系统的有序度，并进一步通过公式(6)得到科技创新与产业升级复合系统相同基期和相邻基期协同度(见表3)。

江苏省城际铁路项目兼具公益性和经营性特点，采用PPP模式可以在垄断性强的铁路领域中合理引入市场竞争机制，同时保证了政府和私营机构共同的风险分担和利益分配。在运营管理方面，通过铁路建设项目公私合作，同时发挥政府的权威性和民营企业的灵活性，有利于提高效率和降低工程造价，并在一定程度上可保证民间资本的利润，提高民营企业投资铁路项目的积极性。同时，江苏省具有较强的财政实力，在财政能力可支撑范围内选择PPP模式有助于最大限度地实现社会效益最大化。总体而言，在PPP模式下，政府和私营机构创造的社会效益可在整体上实现“帕累托最优”，也更符合城际铁路建设的宗旨，因此该模式对江苏省城际铁路项目适用性较强。

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上述分析明确了制约复合系统相同基期协同度提高和相邻基期协同度稳定发展的关键因素，对进一步推动我国科技创新-产业升级协同发展具有实际参考价值，但研究也存在没有考虑区域差异和科技创新-产业升级复合系统外部因素对复合系统协同度的影响等，未来可在这些方面深化研究。

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另外，要做到施工材料质量的严格控制和监督，从选材到选购这些环节都必须按照设计要求，不允许不合设计要求、低质量材料的使用，并且要注意减少装修材料的浪费。在装饰施工前，需要依据实际地施工状态，核对设计方案地可行性，运用科学地施工工艺开展装饰工作。对于不合理的地方，根据实际需要在于业主沟通之后进行相应的调整。

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