基于大数据分析的产品包装设计

引言

随着经济迅猛的发展，大量的网络交易平台和手机APP不断涌现，网上销售与网上购物已成为人们生活中的重要一部分。根据艾瑞咨询发布的2016中国电商报告数据，2016年中国网络购物市场规模近5亿，较2015年增长23.9%，在社会消费品零售总额中占比超14%。消费者的网络购物行为不断的产生并记录了数据，这些数据随着网购的发展呈爆炸式增长态势[1]。在互联网蓬勃发展的中国，生产企业要想搭上数字经济的发展快车，就必须将互联网、大数据与产品生产设计进行深度融合。包装作为产品的“脸面”，企业通过大数据分析对产品包装设计进行优化，其意义不言而喻[2]。

1 大数据分析

如今，大部分的电子商务公司（如：京东、淘宝等）都在实时采集数据，获得有价值的信息，并以此驱动具有盈利能力和更智能的商业决策制定[3]。产品制造企业可以通过与电子商务公司合作，从多个数据源中搜集、整理和分析数据，从而对产品的包装进行设计、修改和完善，从而提高产品的销量。

1.1 大数据的概念与特征

一般学者认为大数据是指无法在有限时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合[4]。大数据具有四个基本特征：数据规模大（Volume）、数据种类多（Variety）、数据处理速度快（Velocity）、数据价值密度低（Value）[5]。

本研究针对槽车BOG无有效回收的问题，提出了基于BOG压缩机利用LNG冷量进行BOG压缩液化回收的工艺，并开展了实验测试，测试结果表明:

1.2 大数据分析与产品包装设计

产品制造企业可以对电商企业提供的大数据进行整理分析，改进产品的包装设计，从而加强企业的业绩（如图1所示）。制造商可根据诸如其他竞争性产品包装成本等变量，通过使用统计分析和分布式处理，运用运筹学算法和实时功能，能够有效的制定基于大数据的产品包装成本价格[6]。另外，可以通过追踪用户的行为轨迹，发现用户的消费习惯与偏好，从而设计出适合特定用户需求的产品包装。

(3)河口英语(Estuary English -Southeast British Accents英国东南部口音)

2 基于大数据的产品包装设计分析

对表2进行分析，可发现：高中低端矿泉水购买群体跟年龄有比较密切的联系，高中低端的主要购买对象年龄对应分布在：31-45岁、18-30岁、18-30岁；矿泉水的主要购买客户集中在18-45岁。

基于大数据的产品包装设计，需要明确潜在消费者的主要类型和需求特点。因此，产品客户群体分析主要包含了产品目标客户确定，产品客户需求挖掘和客户行为路径这三个内容要素。

以某公司需设计矿泉水瓶包装为例，基于大数据分析的产品包装设计分析具体步骤如下：

2.1 同类产品对比分析

通过收集京东、天猫等网购平台的在售矿泉水（Top8）的数据资料，对其品牌、规格、价格等属性进行分析，可得表1：

通过在售的销量较好的矿泉水进行对比分析，可知对矿泉水销量和售价影响较大的因素主要有品牌影响力和产品包装形式，而产品包装形式主要涉及产品包装规格、产品包装材料等。依云牌矿泉水塑料瓶装（330ml）和玻璃瓶装（330ml）价格相差3.2元，玻璃瓶装矿泉水价格是塑料瓶装的150%。除了依云、Perrier两个品牌的进口矿泉水采用了玻璃材质的包装外，其余所有国产矿泉水均采用的是塑料包装。因此，只有高认可度的知名产品才会采用成本较高的包装形式。同时，通过提高产品包装质量，也可有效提升产品价值。矿泉水规格主要集中在330ml、500ml、1L以上三种规格，主要是为了满足不同消费群体（个人、家庭）的需求。

为了吸引更多的消费者，企业需要收集以客户为中心的行为路径数据来客观有效的了解客户的购买动机。通过对行为路径数据进行分析，企业和设计师们可了解影响消费者购买行为的因素，以实现数据驱动下的产品改进。

在软弱覆盖层中钻孔，砸穿溶洞时孔内泥浆迅速流失，孔壁无泥浆压力支撑，容易坍塌，尤其在开孔护筒底部孔口位置，坍塌最为严重。

  

图1 大数据分析与产品包装设计的关系

 

表1 电商销售Top8矿泉水属性对比

  

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2.2 产品客户群体分析

传统的包装产品设计是在市场调研的基础上根据设计师和其团队的经验进行设计，而基于大数据分析的产品包装设计是在设计的整个过程中不断的收集、整理并分析数据，数据及时更新、实时反馈，通过分析大数据来指导设计师们进行更加科学化、精准化的产品包装设计[10]。

本研究通过对大数据进行分析结合查阅相关文献（包括学者Moez Limayem网络消费体验的相关文章），总结出消费者的年龄、性别、购买力（侧面反应收入情况）和受教育程度等属性会影响其消费行为。通过收集电商平台一段时间内矿泉水消费者的个人信息数据，整理分析后可得消费者年龄与其购买矿泉水价格的关系如表2所示：

2.2.1 产品目标客户确定

近年来，在强大的经济压力与不断提升的用户要求以及越来越多复杂技术的综合因素下，企业开始专注于提升整体的用户体验以消除客户痛点，建立客户信任和形成非理性的客户忠诚度来获得可持续的商业竞争优势[7]。制造商为了提升客户消费体验，通过与网络消费平台合作，收集整理并分析数据，关注顾客消费需求和期望，实施必要的有针对性的行动来优化顾客体验[8]。包装作为产品的“脸面”，不仅可以提升品牌形象、吸引消费者眼球，还可以提高产品使用便利性。因此，通过改进产品包装设计来优化客户体验是一种行之有效的途径[9]。

而“东风破”作为一种曲调，出于宋代“曲破”一说。“东风破”可以算作典故的使用，意在使歌曲更加古色古香。

对表3进行分析，可发现：低端矿泉水的购买客户主要是男性消费者，女性消费者购买中端矿泉水比男性消费者要多，高端矿泉水的购买行为受性别影响不大。

消费者性别与其购买矿泉水价格关系如表3所示：

 

表2 消费者年龄与其购买矿泉水价格关系图

  

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表3 消费者性别与其购买矿泉水价格关系图

  

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2.2.2 产品客户需求分析

  

图2 农夫山泉矿泉水包装瓶

随着经济的发展，制造商进行商品包装设计的时候，不再局限于满足消费者基本的物质需要，而转向消费者的心理需要和个性化需要。以市面上在售的农夫山泉矿泉水为例，图2是农夫山泉矿泉水四种不同规格和风格的矿泉水包装，分别满足了客户的不同需求：图2a矿泉水包装带吸嘴结构，可以单手喝水，易于使用，可较好满足运动爱好者和驾驶员的使用需求；图2b矿泉水瓶设计成自带提手结构，方便消费者携带，同时大容量瓶装水可以满足家庭客户的个性化需求；图2c矿泉水包装具有独特的色彩、设计和风格等，能够较好的满足消费者的文化需求；图2d矿泉水瓶采用玻璃作为包装材料，配有精美的雕花图案，可以满足高端人士追求品质的心理需求。

㉔扬·阿斯曼:《关于文化记忆理论》，金寿福译，载陈新、彭刚主编《文化记忆与历史主义》，浙江大学出版社2014年版，第18页。

2.2.3 客户行为路径分析

本次选择的136例腰椎间盘突出症并发椎管狭窄患者均为我院2015年3月—2018年6月收治对象，入组条件：（1）患者此前未接受手术治疗；（2）均通过手术病理被证实；（3）患者及其家属签署知情同意书。剔除条件：（1）重大器官功能不全；（2）精神与认知障碍；（3）重度骨质疏松者。本研究已得到我院伦理委员会的批准。136例患者中男女比例62：74；年龄跨度45～78岁，平均（58.11±4.09）岁；病程跨度0.4～3年，平均（2.11±0.17）年。

消费者在网络平台购买商品，在发生购买行动前一般会浏览多个同类型的商品，消费者浏览的同类产品之间的关联性、差异性因素都可以通过网购平台进行数据收集，最后，消费者做出购买某款产品的决定，其行为决定的影响因素也可以通过大数据分析获得。

3 产品包装设计及优化

包装设计前，通过电商平台对同类型产品和产品客户等要素进行大数据分析。基于分析结果进行产品包装设计和优化，以某矿泉水包装瓶为例，其设计和优化过程如下：

3.1 产品包装设计

首先，产品包装设计需对产品进行定位，根据前期客户群体分析，确定主要客户目标，并对产品和包装成本进行精准定位；然后，选择包装材料，矿泉水的包装材料主要有塑料、玻璃和铝罐三种，根据前期确定的客户目标和包装成本，选择适合本产品的包装材料；包装材料选择好后，进行包装规格和包装结构的设计，矿泉水瓶的规格根据产品面向客户对象（个人、家庭、性别等）来确定，矿泉水的结构设计需要考虑客户的需求进行设计，如：设计带有吸嘴结构的矿泉水瓶，方便单手操作；最后，对矿泉水瓶进行装潢设计，装潢设计应结合客户的特点和客户的需求综合考虑。

3.2 产品包装优化

首先，产品包装设计需对产品进行定位，根据前期客户群体分析，确定主要客户目标。在产品大数据时代，包装设计师可以根据电商平台提供的数据，对包装进行持续改进设计。通过收集京东平台客户评价数据，发现该平台某品牌矿泉水评价8.1万多条，其中中评和差评合计700多条，对中评和差评进行分类统计分析，分析结果如表4所示：

 

表4 矿泉水中差评原因分析表

  

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对矿泉水被给出中差评的原因进行分析，发现其中高达16%的客户是因为对矿泉水的包装不满意。针对客户提出的问题，对包装的材料、结构进行持续改进，消除包装设计中的缺陷。

4 结语

当前，我国正在推动实施国家大数据战略，推进数据资源整合和开放共享，加快建设数字中国。大数据不仅给互联网行业带来了巨大机遇，对产品设计与制造行业也产生了深远的影响。当传统的设计与制造行业遭遇到方兴未艾的大数据时代，设计必然会发生巨大改变。大数据时代的产品包装设计不再局限于传统包装设计中的依靠经验来分析，而更注重大数据的分析和应用；基于大数据的产品包装设计将是广大的设计公司和制造企业包装产品设计的新趋势。

教师讲解阶段是教学的第一阶段，主要是指对分割后知识点进行讲解，这一阶段的和谐课堂教学工作应在课堂开始后前15分钟进行，而且讲解工作必须做到细致、充分。仍以乘法口诀为例，将乘法口诀分割完毕后，选取1-3阶段的运算方法作为知识点，在讲解时，应该从1讲起，由于1的运算是最多的，可以将其与其他8个数字的运算方式列成一个竖列，通过多媒体设备展现出来，详解1和其他8个数字的计算。确定学生理解之后，在第二列写出2和其他数字的运算方式、结果，并进行详细讲解。在第四列以后不再标写数字、结果，只留空白，讲解阶段结束。

参考文献：

[1] 李滨涵. 大数据时代下的电子商务发展趋势分析[J]. 中国商论,2017 (2):169-171.LI Bing-han. Analysis of the Trend of E-commerce Development in the Era of Big Data [J]. E-business, 2017(2):169-171.

[2] 王子羲,季林红. 大数据时代的设计[J]. 包装工程,2016(20):127-130.WANG Chun-lei, SU Lian-lian. The Design in the Context of Big Data [J]. Packaging Engineering, 2016 (20):127-130.

[3] Ahmad Ghandour. Big Data Driven E-commerce Architecture. International Journal of Economics, Commerce and Management, 2015 (5):940-947.

[4] EFFREY Spiess, YVES T’Joens, RALUCA Dragnea,PETER Spencer, LAURENT Philippart. Using Big Data to Improve Customer Experience and Business Performance. Bell Labs Technical Journal, 2014 (4):3-16.

[5] 林嘉怡. 大数据时代移动终端界面设计创新趋势研究[J]. 包装工程,2017 (2):239-242.LIN Jia-yi. Innovation Trend of Mobile Terminal Interface Design in the Big Data Era [J]. Packaging Engineering, 2017(2):239-242.

[6] 安晓燕. 网络市场商品包装设计研究分析[J]. 陕西科技大学学报,2011 (29):168-171.AN Xiao-yan. Research and analysis of commodity packaging design in the network market [J]. Journal of Shaanxi University of Science and Technology, 2011 (29):168-171.

[7] Joseph O. Chan. An Architecture for Big Data Analytics [J].Communications of the IIMA, 2013(2):1-13.

[8] 刘妤,汤洪泉,张颖洁. 网购产品的包装设计质量评价体系研究[J]. 中国包装工业. 2014 (18):219-212.LIU Shu, TONG Hong-quan, ZHANG Ying-jie. Study on The Quality Evaluation System of Packaging Design for Online Shopping Products [J].China Packaging Industry, 2014(18) :219-212.

[9] 龙淼,刘刚. 数据导向型用户体验设计[J]. 设计,2017(26):46-49.LONG Miao, LIU Gang. Date Driven UX Design [J]. Design,2017 (26):46-49.

[10] 罗滔. 大数据时代基于叙事性理论的农产品品牌包装设计研究[J]. 包装工程, 2015(9):5-8.LUO Tao. Big Data Era Based on Narrative Theory of Agricultural Products Brand Packaging Design Research[J].Packaging Engineering, 2015(9): 5-8.