当前位置:杂志信息网 > 灰色预测模型住宅价格论文
基于灰色模型的房地产价格分析摘要本文以重庆市为例,考察房地产价格变化关系。首先要确定影响房地产价格变化的主要因素,然后建立房地产价格变化与各主要影响因素间的定量关系,接着着重研究住房保障规模变化对房地产价格的影响,并对房地产价格变化趋势进行合理的短期预测,最后...
摘要以淮安市统计局发布的2008~2014年统计年鉴中有关商品房的销售数据为分析对象,利用销售总面积和销售总额折算成商品房的平均价格,建立了基于灰色系统GM(1,1)的淮安市房价预测模型.为了提高模型精度,引入二阶弱化因子,对原始数据进行预处理.利用预处理后的数据建立了精度更为理想的预测模型...
摘要针对房地产价格走势状况,通过对灰色预测模型GM(1,1)和BP神经网络的研究,将两大模型进行组合改良,形成新的组合灰色神经网络预测模型,以南京市中房指数为例,以Matlab为预测工具,进行2013年12个月份的价格指数预测,研究结果证明新的组合预测模型精度较高,可为房地产价格指数的预测和研究提供...
灰色系统理论(GreySystemTheory)在1981年被提出,李东月、马智胜用灰色GM(1,1)模型对房价进行了预测[12],钱峰、吕效国等对灰色GM(1,1)模型进行了改进,对房地产价格指数进行预测,取得了不错的效果[13]1998年,申玲将BP神经网络的非线性
房地产价格预测(数学建模论文)数学建模,预测论文,房地产,住房价格,数学模型,论文吧房价问题事关国计民生,已经成为全民关注的焦点议题之一。本文主要对房价的合理性进行分析,估测了房价未来…
房地产价格预测(数学建模论文)价格预测,房地产,数学建模,预测论文,价格房价问题事关国计民生,已经成为全民关注的焦点议题之一。本文主要对房价的合理性进行分析,估测了房价未来走势。
灰色预测模型灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息,建立数学模型做出预测的一种预测方法。基于客观事物的过去和现在的发展规律,借助于科学的方法对未来的发展趋势和状况进行描述和分析,并形成科学的假设和…
3.灰色预测分类及特点灰色预测是用灰色模型GM(1,1)来进行定量分析的,通常分为以下几类:灰色时间序列预测。用等时距观测到的反映预测对象特征的一系列数量(如产量、销量、人口数量、存款数量、利率等)构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或者达到某特征量的时间。
毕业论文基于回归分析的房价模型及预测.doc,PAGEPAGE1毕业论文题目基于回归分析的房价模型及预测学生姓名王赛学号所在院(系)数学与计算机科学学院专业班级数学与应用数学(师范类)专业081班指导教师李晓康论文完成地点...
灰色预测模型灰色预测的概念(1)灰色系统、白色系统和黑色系统白色系统是指一个系统的内部特征是完全已知的,既系统信息是完全充分的。黑色系统是一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的,只能通过它与外界的联系来加以观测研究。