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小波去噪(大学论文)我们在现实生活中得到的图像都存在噪声，所以需要图像的去噪。.图像去噪的目的是在满足最小均方误差准则的条件下，将原始图像从观测到的含噪图像中还原出来。.近年来，在小波变换域实现信号的滤波引起了人们的极大重视，一些...
摘要：本文介绍了三种小波去噪的方法：小波分解与重构法、非线性小波阈值法、小波模极大值法，分析了各自的特点和优劣。.针对从高斯白噪声中提取局部放电脉冲信号，并给出了仿真试验结果。.为局部放电脉冲信号检测方法的选择提供了参考依据。.关键...
本文通过对染噪信号特征分析，设计了一种自动识别谱峰的程序。对比傅立叶分析的缺陷，小波方法在抑制噪音和局部分析中有着优异的性能。通过研究一维小波变换的基本原理，及其在信号去噪中的应用，基于MATLAB设计..
《基于MATLAB用小波收缩去噪》-毕业论文（设计）.doc,毕业论文PAGE2广西工学院鹿山学院毕业设计（论文）题目：基于MATLAB用小波收缩除去噪声系别：电子信息与控制工程专业班级：自动化072姓名：学号：20072324指导教师...
1.小波阈值收缩法：通过图像信号小波系数与噪声小波系数不同的特点来对噪声与图像信号进行区分。.选择适当的阈值，对噪声的小波系数进行收缩，从而减弱噪声对于图像信号的影响，到达去除噪声的目的。.2.比例收缩法：根据噪音对于图像信号影响的强弱...
在对心电信号进行分析前，需要对其进行去噪预处理。因为在心电信号采集或者数模转换的过程中，会产生噪声，包括工频干扰、肌电干扰、基线漂移这三种。本文将介绍目前十分常用且有效的一种去噪方法——小波阈值去噪…
小波去噪几种方法对比03-31小波去噪几种不同阈值处理信号的对比结果小波变换和小波阈值法去噪热门推荐红叶幽香的博客07-2416万+小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域...
3、几种小波滤波方法比较小波的多分辨率特性是小波去噪能够实现的基础。通过Mallat算法我们可以将信号中各种不同的频率成分分解开来，从而实现信号的按频带处理方式。假设一原始输入信号：y(n)=f(n)+s(n)，n=l，2，···，N其中：为有用信号，为高斯分布的噪声信号。
图像噪声的成因分类与常见图像去噪算法简介1、图像噪声的成因图像在生成和传输过程中常常因受到各种噪声的干扰和影响而是图像降质，这对后续图像的处理和图像视觉效应将产生不利影响。噪声种类很多，比如:电噪声，机械噪声，信道噪声和其他噪声。
为了克服小波阈值去噪中硬阈值小波系数不连续和软阈值估计小波系数与分解小波系数之间恒定偏差的缺点，改进的阈值去噪方法被相继提出。文章根据高斯白噪声和信号在小波变换以后得到的小波系数呈现不同的特性，基于噪声方差提出一种新算法。